講演名 | 2023-04-14 エッジ-クラウドアプリケーションにおける端末の無線ネットワーク資源占有時間評価 長谷川 操(東北大), 長谷川 剛(東北大), |
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抄録(和) | 本報告では、端末、 エッジ、 クラウドからなるネットワーク環境を想定し、無線ネットワーク資源の有効利用の観点で、エッジコンピューティング技術が寄与できる可能性について議論する。具体的には、まず、エッジ-クラウド環境において、端末で発生したデータをエッジあるいはクラウドで処理を行う際の無線ネットワーク資源占有時間の解析モデルを定義する。次に、そのモデルを用いた数値例により、エッジ-クラウド環境の様々な要素が無線ネットワーク資源占有時間に与える影響を評価する。評価の結果、パケットロス率が大きい方がエッジサーバ導入の効果が大きいこと、端末-エッジ間、エッジ-クラウド間のパケットロス率の違いに応じて、エッジサーバの位置を決定することで、無線ネットワーク資源占有時間をより小さくできること、クラウドサーバの処理能力が一定の値を超えると、エッジサーバ導入の効果が表れることがわかった。 |
抄録(英) | |
キーワード(和) | 5Gネットワーク / Beyond 5G / エッジコンピューティング / クラウド |
キーワード(英) | |
資料番号 | NS2023-7 |
発行日 | 2023-04-06 (NS) |
研究会情報 | |
研究会 | NS |
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開催期間 | 2023/4/13(から2日開催) |
開催地(和) | 日本大学 郡山キャンパス + オンライン開催 |
開催地(英) | Nihon University, Koriyama Campus + Online |
テーマ(和) | 通信トラヒック理論,トラヒック・品質評価,ネットワーク性能評価,QoS/QoE,信頼性・ロバスト性,トラヒック・品質管理,AI・機械学習,ネットワーク・システム運用管理, 大容量・低遅延・多数接続,一般 |
テーマ(英) | Communication traffic theory, Traffic and quality evaluation, Network performance evaluation, QoS/QoE, Reliability and robustness, Traffic and quality management, AI and machine learning, Network and system operation management, High capacity, low latency, many connections, General |
委員長氏名(和) | 大石 哲矢(NTT) |
委員長氏名(英) | Tetsuya Oishi(NTT) |
副委員長氏名(和) | 三好 匠(芝浦工大) |
副委員長氏名(英) | Takumi Miyoshi(Shibaura Insti of Tech.) |
幹事氏名(和) | 池邉 隆(NTT) / 山口 実靖(工学院大) |
幹事氏名(英) | Takashi Ikebe(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 三原 孝太郎(NTT) |
幹事補佐氏名(英) | Kotaro Mihara(NTT) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Network Systems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | エッジ-クラウドアプリケーションにおける端末の無線ネットワーク資源占有時間評価 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Evaluation of wireless resource occupation time by user terminals in edge-cloud applications |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 5Gネットワーク |
キーワード(2)(和/英) | Beyond 5G |
キーワード(3)(和/英) | エッジコンピューティング |
キーワード(4)(和/英) | クラウド |
第 1 著者 氏名(和/英) | 長谷川 操 / Misao Hasegawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 東北大学(略称:東北大) Tohoku University(略称:Tohoku Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 長谷川 剛 / Go Hasegawa |
第 2 著者 所属(和/英) | 東北大学(略称:東北大) Tohoku University(略称:Tohoku Univ.) |
発表年月日 | 2023-04-14 |
資料番号 | NS2023-7 |
巻番号(vol) | vol.123 |
号番号(no) | NS-2 |
ページ範囲 | pp.32-37(NS), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2023-04-06 (NS) |