| 講演名 | 2023-03-03 12GHz帯衛星放送の電波減衰を用いた機械学習による降雨強度の推定 中川 豊(奈良先端大), 東野 武史(奈良先端大), 岡田 実(奈良先端大), |
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| 抄録(和) | 本稿では、12GHz帯における衛星放送及び衛星通信の降雨による電力減衰の観測から地表付近の降雨強度の推定を行う。降雨強度推定のために、降雨減衰特性と降雨強度の関係を機械学習によって回帰するモデルを構築する。得られた推定結果を ITU-R の降雨減衰式及び重回帰分析と比較する。 |
| 抄録(英) | In this paper, we estimate rain rate near the ground surface from the observation of power attenuation due to rain rate in satellite broadcasting and satellite communication in the 12GHz band. To estimate rain rate, we construct a model that regresses therelationship between rain rate attenuation characteristics and rain rate using machine learning. The obtained estimation results are compared with the ITU-R rain rate attenuation formula and multiple regression analysis. |
| キーワード(和) | 衛星放送 / 降雨減衰 / 機械学習 |
| キーワード(英) | broadcasting satellite / rain attenuation / machine learning |
| 資料番号 | SAT2022-72 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SAT) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE / SAT |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 宮古島市中央公民館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 衛星応用技術及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) / 井家上 哲史(明大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) / Tetsushi Ikegami(Meiji Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明大) / 亀井 雅(NHK) / 加保 貴奈(湘南工科大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ.) / Masashi Kamei(NHK) / Takana Kaho(Shonan Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 二ッ森 俊一(電子航法研) / 北村 尭之(三菱電機) / 阿部 順一(NTT) / 大倉 拓也(NICT) |
| 幹事氏名（英） | Shunichi Futatsumori(ENRI) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) / Junichi Abe(NTT) / Takuya Okura(NICT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 尚 方(電通大) / 流田 理一郎(KDDI総合研究所) / 小泉 雄貴(NHK) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shang Fang(Univ. of Electro-Comm) / Riichiro Nagareda(KDDI Research) / Yuuki Koizumi(NHK) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics / Technical Committee on Satellite Telecommunications |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 12GHz帯衛星放送の電波減衰を用いた機械学習による降雨強度の推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | 12GHz Band Estimate of Rain rate Intensity by Machine Learning Using Radio Wave Attenuation of Satellite Broadcasting |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 衛星放送 / broadcasting satellite |
| キーワード(2)（和/英） | 降雨減衰 / rain attenuation |
| キーワード(3)（和/英） | 機械学習 / machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中川 豊 / Yutaka Nakagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 東野 武史 / Takeshi Higashino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 岡田 実 / Minoru Okqada |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 奈良先端科学技術大学院大学(略称：奈良先端大) Nara Institute of Science and Technology(略称：NAIST) |
| 発表年月日 | 2023-03-03 |
| 資料番号 | SAT2022-72 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SAT-409 |
| ページ範囲 | pp.93-96(SAT), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SAT) |