| 講演名 | 2023-03-17 分散機械学習のための位置情報に基づくグループ構築手法 長谷川 亮太(芝浦工大), 小野 翔多(東大), 山崎 託(芝浦工大), 三好 匠(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 近年，大量のデータを元に学習し，そのデータの特徴やパターンを抽出する技術として機械学習が様々な場面で活用されている．また，その応用である分散機械学習（DML: Distributed machine leaning）では，膨大なデータを複数の計算機で分散して学習することができ，計算施設に集中する負荷を分散することができる．しかし，異なる場所に配置された複数の計算機間で分散機械学習する場合，長距離通信による通信遅延や通信インフラへの負担が課題となる．そこで，ある地域に位置する物理的に近い端末間で協調して学習するDMLが提案されている．この手法では，協調する端末群の距離が学習効率やルータの消費電力に与える影響を評価しているが，協調する端末群を決定する手法の詳細は未検討である．本稿では，周辺端末とのDMLにおいて，位置情報を用いたグループ構築手法を提案し，その実装を行う．また，仮想環境を用いた実装実験によりその動作を検証する． |
| 抄録(英) | Recently, machine learning (ML) has been utilized in various situations as a technology for learning from large amounts of data and extracting features and patterns. Distributed machine learning (DML) can distribute the calculation burden due to enormous data to multiple servers. However, long-distance communications between servers may cause a burden on network infrastructure when they are placed in far different regions. To solve this problem, DMLs that cooperatively train among neighbor devices placed in the same region have been proposed. Although they have conducted experiments and evaluated the learning efficiency and power consumption of network infrastructures, the detailed procedure of group construction has yet to be determined and implemented. This paper proposes and implements a group construction method that realizes autonomously cooperate devices. In addition, the operation will be verified through implementation experiments using a virtual environment. |
| キーワード(和) | 分散機械学習 / 端末協調 / 位置情報 / グループ構築 |
| キーワード(英) | Distributed machine leaning / Device cooperation / Location information / Group construction |
| 資料番号 | ICM2022-60 |
| 発行日 | 2023-03-09 (ICM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ICM |
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| 開催期間 | 2023/3/16(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | Okinawa Prefectural Museum and Art Museum |
| テーマ（和） | エレメント管理，管理機能，理論・運用方法論，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 野村 祐士(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Yuji Nomura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 三好 優(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Yu Miyoshi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 加藤 能史(NTT) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Yoshifumi Kato(NTT) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Yamamoto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 分散機械学習のための位置情報に基づくグループ構築手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Location-based Group Construction Method for Distributed Machine Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 分散機械学習 / Distributed machine leaning |
| キーワード(2)（和/英） | 端末協調 / Device cooperation |
| キーワード(3)（和/英） | 位置情報 / Location information |
| キーワード(4)（和/英） | グループ構築 / Group construction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長谷川 亮太 / Ryota Hasegawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 小野 翔多 / Shota Ono |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Univ. of Tokyo) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 山崎 託 / Taku Yamazaki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 三好 匠 / Takumi Miyoshi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2023-03-17 |
| 資料番号 | ICM2022-60 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ICM-442 |
| ページ範囲 | pp.101-104(ICM), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-09 (ICM) |