| 講演名 | 2023-03-01 服装コーディネート支援システムのための機械学習モデルの検討 大井 鞠奈(日本女子大), 長谷川 治久(日本女子大), |
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| 抄録(和) | 外出前に着衣を決定することは天気・TPO・好みに応じた判断が難しく、多くの人の悩みになっている。そこで、筆者らは適切な服の選択を効率的に行う服装コーディネート支援を行うモバイルアプリケーションシステムを提案している。本システムでは機械学習を利用して服の選択を支援することを想定しているが、データの形式やデータ量によって適したモデルを選定する必要がある。そこで本稿では、提案の精度を高めるためのデータ拡張法を提案するとともに、利用するデータ形式に適した機械学習モデルを検討・評価した結果を示す。これにより最も適した機械学習モデルを確認することが出来た。 |
| 抄録(英) | It is difficult to decide what to wear before going out in consideration of on the weather, TPO, and personal preference. Many people feel it causes their great distress. We therefore propose a mobile application Therefore, the authors propose a mobile application system that provides efficient clothing coordination support for clothing selection. This system is intended to use machine learning (ML) and it is necessary to select the suitable ML-model based on the format and amount of data. In this paper, we propose data augmentation methods to improve the accuracy of the proposal, and show the evaluation of machine learning models appropriate for this application. This allows us to confirm the most appropriate machine learning model. |
| キーワード(和) | 機械学習 / 服装コーディネート支援 / データ拡張 / 正規化 / ニューラルネットワーク / MLP / Tab Net |
| キーワード(英) | Machine learning / clothing coordination support system / data augmentation / normalization / neural networks / MLP / Tab Net |
| 資料番号 | BioX2022-65,CNR2022-31 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / BioX |
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| 開催期間 | 2023/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 今岡 仁(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 西川 由理(産総研) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 高田 直幸(セコム) |
| 副委員長氏名（英） | Yuri Nishikawa(AIST) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Naoyuki Takada(SECOM) |
| 幹事氏名（和） | 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(名古屋産業大) / 早坂 昭裕(NEC) / 佐野 恵美子(クボタ) |
| 幹事氏名（英） | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Nagoya Sangyo Univ.) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Emiko Sano(Kubota) |
| 幹事補佐氏名（和） | 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 白川 真一(横浜国大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Shinichi Shirakawa(Yokohama National Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 服装コーディネート支援システムのための機械学習モデルの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Machine Learning Model for Clothing Coordination Support System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 服装コーディネート支援 / clothing coordination support system |
| キーワード(3)（和/英） | データ拡張 / data augmentation |
| キーワード(4)（和/英） | 正規化 / normalization |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(6)（和/英） | MLP / MLP |
| キーワード(7)（和/英） | Tab Net / Tab Net |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 大井 鞠奈 / Marina Ooi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本女子大学(略称：日本女子大) Japan Women's University(略称：Japan Women's Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 長谷川 治久 / Haruhisa Hasegawa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本女子大学(略称：日本女子大) Japan Women's University(略称：Japan Women's Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-01 |
| 資料番号 | BioX2022-65,CNR2022-31 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | BioX-394,CNR-395 |
| ページ範囲 | pp.19-24(BioX), pp.19-24(CNR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |