| 講演名 | 2023-03-01 ネットワークモデルによる屋内避難シミュレーションへのIoT屋内避難誘導システムの導入 石坂 空大(富山高専), 中田 竣也(富山高専), 伊藤 尚(富山高専), |
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| 抄録(和) | 日本では地震や台風などの自然条件から多くの災害が起きている．またその際，商業施設のような集客施設では群衆がパニックになることによって起きる二次的災害が懸念されている．この二次的災害を防ぐためには群衆が円滑な避難行動をとることが求められている．我々はこれまでに粒子モデルを用いた避難シミュレーションを作成してきた．しかし，粒子モデルには粒子数の増加に伴って演算回数が増加するという問題点があった．そこで本研究では，ネットワークモデルを用いた避難シミュレーションを作成し，シミュレーション時間の短縮を図った．また，特定の出口の混雑を防ぐためにIoT屋内避難誘導システムを導入した．そして，粒子モデルとネットワークモデルの結果を比較することでモデルの評価を行った．結果として，ネットワークモデルでのシミュレーション実行時間は粒子モデルでのシミュレーションの0.03倍〜0.10倍となった．また避難場所の各出口からの避難者数を比較したところ，粒子モデルと近い結果を得ることができた． |
| 抄録(英) | In Japan, many disasters have occurred due to natural conditions such as earthquakes and typhoons. In such cases, there is a concern about secondary disasters caused by crowd panic in places where many people gather, such as commercial facilities. In order to prevent secondary disasters, it is necessary for the crowd to evacuate smoothly. We have developed an evacuation simulation using a particle model. However, the particle model has the problem that the number of simulation operations increases as the number of particles increases. In this study, we developed an evacuation simulation using a network model to reduce the simulation time. In addition, we introduced an IoT Indoor Evacuation Guidance System to prevent congestion at certain exits. Then, we evaluated the model by comparing the results of the particle model and the network model simulation. As a result, the simulation time of the network model was 0.03 to 0.10 times faster than that of the particle model. In addition, the number of evacuees from each exit of the evacuation site was compared, and the results were close to those of the particle model. |
| キーワード(和) | 避難シミュレーション / 粒子モデル / ネットワークモデル / IoT屋内避難誘導システム / マルチエージェント |
| キーワード(英) | Evacuation Simulation / Particle Model / Network Model / IoT Indoor Evacuation Guidance System / Multi Agent |
| 資料番号 | CAS2022-99,CS2022-76 |
| 発行日 | 2023-02-22 (CAS, CS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS / CS |
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| 開催期間 | 2023/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ネットワークプロセッサ，通信のための信号処理回路，無線LAN/PAN，一般 |
| テーマ（英） | Network processor, Signal processing and circuits for communications, Wireless LAN / PAN, etc. |
| 委員長氏名（和） | 前田 義信(新潟大) / 梅原 大祐(京都工繊大) |
| 委員長氏名（英） | Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) / Daisuke Umehara(Kyoto Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 相原 康敏(オムニビジョン) / 小崎 成治(三菱電機) |
| 副委員長氏名（英） | Yasutoshi Aibara(OmniVision) / Seiji Kozaki(Mitsubishi Electric) |
| 幹事氏名（和） | 伊藤 尚(富山高専) / 鈴木 寛人(ルネサスエレクトロニクス) / 鎌倉 浩嗣(千葉工大) / 原 一貴(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Nao Ito(NIT, Toyama college) / Hiroto Suzuki(Renesas Electronics) / Koji Kamakura(Chiba Inst. of Tech.) / Kazutaka Hara(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 佐藤 隆英(山梨大) / 山口 基(テクノプロ) / 下田 真二(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 越田 俊介(八戸工大) / 川崎 耀(NICT) / 井田 悠太(山口大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Shinji Shimoda(Sony Semiconductor Solutions) / Shunsuke Koshita(Hachinohe Inst. of Tech.) / Hikaru Kawasaki(NICT) / Yuta Ida(Yamaguchi Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Circuits and Systems / Technical Committee on Communication Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ネットワークモデルによる屋内避難シミュレーションへのIoT屋内避難誘導システムの導入 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Introduction IoT Indoor Evacuation Guidance System into Indoor Evacuation Simulation with Network Model |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 避難シミュレーション / Evacuation Simulation |
| キーワード(2)（和/英） | 粒子モデル / Particle Model |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワークモデル / Network Model |
| キーワード(4)（和/英） | IoT屋内避難誘導システム / IoT Indoor Evacuation Guidance System |
| キーワード(5)（和/英） | マルチエージェント / Multi Agent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 石坂 空大 / Kota Ishisaka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NITT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中田 竣也 / Shunya Nakada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NITT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 伊藤 尚 / Nao Ito |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富山高等専門学校(略称：富山高専) National Institute of Technology, Toyama College(略称：NITT) |
| 発表年月日 | 2023-03-01 |
| 資料番号 | CAS2022-99,CS2022-76 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CAS-396,CS-397 |
| ページ範囲 | pp.18-22(CAS), pp.18-22(CS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-22 (CAS, CS) |