| 講演名 | 2023-03-03 モバイルネットワークにおける機械学習を用いたリアルタイムアプリケーション識別手法 王 経博(東大), 中尾 彰宏(東大), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 通信機器を流れるパケットフローのアプリケーション名を識別することは，多様化するアプリケーションごとの通信要件を満たした優先制御や，5Gにおけるネットワークスライシング技術の活用に向けて必要性が高まっている．本研究では，リアルタイムのアプリケーション識別システムの実装を目的として，TCPコントロールフラグに着目したパケット選択による効率的な学習方式と，パケット収集の時間制限によりリアルタイム性を保証する手法を紹介する．また，学習に用いる教師データの自動収集システムを実装し，リアルタイム運用を想定した性能評価に基づき，手法の有効性および将来的なアプリケーション識別システムの更新・運用スキームを示す． |
| 抄録(英) | With the diversi?cation of mobile applications, the implementation of priority control that meets the communication requirements of each diversifying application and network slicing technology in 5G is awaited, and the need for Identifying the application names of traffic is increasing. This study introduces an efficient learning method by packet selection focusing on TCP control flags and a method to guarantee real-time performance by time limitations of packet collection for the purpose of implementing a real-time application identification system. We have implemented an automatic collection system for training data, present the effectiveness of our methodology and indicate a scheme for updating and operating future application identification systems. |
| キーワード(和) | モバイルアプリケーション同定 / 機械学習 / Random Forest / SSL/TLS / トラフィック分析 |
| キーワード(英) | Mobile App Identification / Machine Learning / Random Forest / SSL/TLS / Traffic Analysis |
| 資料番号 | NS2022-232 |
| 発行日 | 2023-02-23 (NS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / NS |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 三好 匠(芝浦工大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Takumi Miyoshi(Shibaura Insti of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 池邉 隆(NTT) / 山口 実靖(工学院大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Takashi Ikebe(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | モバイルネットワークにおける機械学習を用いたリアルタイムアプリケーション識別手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Real-time application identification method for mobile networks using machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | モバイルアプリケーション同定 / Mobile App Identification |
| キーワード(2)（和/英） | 機械学習 / Machine Learning |
| キーワード(3)（和/英） | Random Forest / Random Forest |
| キーワード(4)（和/英） | SSL/TLS / SSL/TLS |
| キーワード(5)（和/英） | トラフィック分析 / Traffic Analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 王 経博 / Tatsuhiro Ou |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学(略称：東大) The University of Tokyo(略称：Tokyo Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-03 |
| 資料番号 | NS2022-232 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NS-406 |
| ページ範囲 | pp.372-377(NS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (NS) |