| 講演名 | 2023-03-03 多様なユーザ特性を反映可能なフェイクニュースと訂正情報の相互作用モデル 崎山 拓実(都立大), 会田 雅樹(都立大), |
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| 抄録(和) | ソーシャルネットワーキングサービスの普及により，フェイクニュースの問題が深刻化している．その対策として，訂正情報を発信することが効果的であるように思える．しかし実際には，訂正情報を発信することで，皮肉にもフェイクニュースへの注目度が高まり，状況が悪化してしまう事例が報告されている．これまではノード次数によってユーザ間で情報拡散の速さが決まる場合における，フェイクニュースと訂正情報の相互作用を表すモデルを提案し，フェイクニュースの活性化を防ぐ対策について検討してきた．本稿では，情報拡散の速さがノード次数以外の多様なユーザ特性に依存する場合における，フェイクースと訂正情報の相互作用を表すモデルを検討する． |
| 抄録(英) | With the spread of social networking services, the problem of fake news is becoming more serious. As a countermeasure, it seems effective to disseminate corrective information. In reality, however, there are reports of cases in which the dissemination of corrective information has ironically increased attention to fake news and worsened the situation. We have proposed a model for the interaction between fake news and corrective information in the case where the speed of information diffusion among users is determined by the nodal degrees, and investigated measures to prevent the activation of fake news. In this paper, we investigate a model for the interaction between fake news and corrective information in the case where the speed of information diffusion among users is determined by various user characteristics. |
| キーワード(和) | 活性因子・抑制因子モデル / ユーザ特性 / フェイクニュース / 相互作用 |
| キーワード(英) | activator-inhibitor model / user characteristics / fake news / interaction |
| 資料番号 | IN2022-124 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / NS |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催 |
| 開催地（英） | Okinawa Convention Centre + Online |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 三好 匠(芝浦工大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Takumi Miyoshi(Shibaura Insti of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 池邉 隆(NTT) / 山口 実靖(工学院大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Takashi Ikebe(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 三原 孝太郎(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Kotaro Mihara(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多様なユーザ特性を反映可能なフェイクニュースと訂正情報の相互作用モデル |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Interaction Model of Fake News and Corrections That Can Reflect Various User Characteristics |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 活性因子・抑制因子モデル / activator-inhibitor model |
| キーワード(2)（和/英） | ユーザ特性 / user characteristics |
| キーワード(3)（和/英） | フェイクニュース / fake news |
| キーワード(4)（和/英） | 相互作用 / interaction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 崎山 拓実 / Takumi Sakiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 会田 雅樹 / Masaki Aida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 発表年月日 | 2023-03-03 |
| 資料番号 | IN2022-124 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IN-407 |
| ページ範囲 | pp.347-352(IN), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (IN) |