講演名 2023-03-02
多層エッジコンピューティングによる協調運転の交通効率化効果及び実現コストに関する考察
稲垣 勇佑(東大), 小川 明紘(住友電工), 栗山 健太(住友電工), 長村 吉富(住友電工), 福元 徳広(東大), 中尾 彰宏(東大),
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抄録(和) 近年,都市部の交差点や合流地点で,複数の車両の位置情報を取得・調整・制御し,協調して走行する「協調運転」が注目されている.我々は最適な協調運転制御を行うために,Intelligent Transport Systems (ITS) で収集する情報の性質に応じて計算処理をするエッジ位置を最適化するための多層 Edge Server (ES) を提案しており,旅行時間を KPI とする場合に多層 ES による協調運転制御が有効であることを示している.しかし,交通効率効果を評価するための多様な KPI による多層 ES の有効性の評価や,多層 ES の実現によって生じる費用便益の評価手法は確立されていない.本稿では,首都高速道路をユースケースとして,実交通データを用いたシミュレーションを行う.我々の提案する多層 ES を用いた協調運転制御が,交通効率化に関する様々な KPI において,有効であることを示す.また,費用便益分析の計算式を定義し,多層 ES の実現性を評価するための手法を確立する.また,研究目的ではなくあくまで一例として,実際に定義する式を用いた費用便益分析を行う.
抄録(英) In recent years, "cooperative driving", in which multiple vehicles acquire, coordinate and control their position information at intersections and merging points in urban areas, and drive in a cooperative, has attracted much attention. We propose a multi-layer Edge Server (ES) to optimize the edge positions for computational processing according to the nature of the information collected by Intelligent Transport Systems (ITS) for optimal cooperative driving control and show that a multi-layer ES is effective for cooperative driving control when we use travel time as a KPI. However, we establish no method for evaluating the effectiveness of the multi-layer ES using various KPIs to assess traffic efficiency effects, or for evaluating the cost-benefit arising from the realization of the multi-layer ES. In this paper, we use the Metropolitan Expressway as a use case and simulate it using real traffic data. We show that our proposed cooperative driving control using multi-layer ES is effective in achieving various KPIs related to traffic efficiency. We also establish a calculation method for cost-benefit analysis and a method for evaluating the feasibility of the multi-layer ES. And although it is only an example, and not for research purposes, we perform a cost-benefit analysis using a formula that we define in practice.
キーワード(和) MEC / 協調運転 / ITS
キーワード(英) MEC / cooperative driving / ITS
資料番号 NS2022-177
発行日 2023-02-23 (NS)

研究会情報
研究会 IN / NS
開催期間 2023/3/2(から2日開催)
開催地(和) 沖縄コンベンションセンター + オンライン開催
開催地(英) Okinawa Convention Centre + Online
テーマ(和) 一般
テーマ(英) General
委員長氏名(和) 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 大石 哲矢(NTT)
委員長氏名(英) Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tetsuya Oishi(NTT)
副委員長氏名(和) 村瀬 勉(名大) / 三好 匠(芝浦工大)
副委員長氏名(英) Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Takumi Miyoshi(Shibaura Insti of Tech.)
幹事氏名(和) 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 池邉 隆(NTT) / 山口 実靖(工学院大)
幹事氏名(英) Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Takashi Ikebe(NTT) / Saneyasu Yamaguchi(Kogakuin Univ.)
幹事補佐氏名(和) / 三原 孝太郎(NTT)
幹事補佐氏名(英) / Kotaro Mihara(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Network Systems
本文の言語 JPN
タイトル(和) 多層エッジコンピューティングによる協調運転の交通効率化効果及び実現コストに関する考察
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Traffic Efficiency Effectiveness and Realization Cost of Cooperative Driving by Multi-layer Edge Computing
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) MEC / MEC
キーワード(2)(和/英) 協調運転 / cooperative driving
キーワード(3)(和/英) ITS / ITS
第 1 著者 氏名(和/英) 稲垣 勇佑 / Yusuke Inagaki
第 1 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
University of Tokyo(略称:UT)
第 2 著者 氏名(和/英) 小川 明紘 / Akihiro Ogawa
第 2 著者 所属(和/英) 住友電気工業株式会社(略称:住友電工)
Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称:SEI)
第 3 著者 氏名(和/英) 栗山 健太 / Kenta Kuriyama
第 3 著者 所属(和/英) 住友電気工業株式会社(略称:住友電工)
Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称:SEI)
第 4 著者 氏名(和/英) 長村 吉富 / Yoshihisa Nagamura
第 4 著者 所属(和/英) 住友電気工業株式会社(略称:住友電工)
Sumitomo Electric Industries, Ltd.(略称:SEI)
第 5 著者 氏名(和/英) 福元 徳広 / Norihiro Fukumoto
第 5 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
University of Tokyo(略称:UT)
第 6 著者 氏名(和/英) 中尾 彰宏 / Akihiro Nakao
第 6 著者 所属(和/英) 東京大学(略称:東大)
University of Tokyo(略称:UT)
発表年月日 2023-03-02
資料番号 NS2022-177
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) NS-406
ページ範囲 pp.59-64(NS),
ページ数 6
発行日 2023-02-23 (NS)