| 講演名 | 2023-03-02 シングルモーダル耳介音響個人認証システムに関する検討 髙木 壮良(関西大), 喜多 俊輔(阪産技研), 梶川 嘉延(関西大), |
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| 抄録(和) | 生体認証を使用するには，利用者個人の生体情報を提供する必要がある．現在主流の生体認証は指紋認証や顔認証だが，これらは使用する生体情報のプライバシー性が高く，生体情報の提供に抵抗感がある．そこで，本稿では，耳介と音響信号を用いる個人認証システムについて検討する．これらを用いることで，目に見えない情報を用いて認証が可能なため，提供する情報のプライバシー性を下げて生体認証を使用することが可能になると考える．我々は，耳介音響個人認証システムとして，耳介から計測した耳介伝達関数を用いたシステムを検討してきたが，計測時の計測機器の位置揺らぎが原因で，認証率が低下するという問題があった．そこで本稿では，新たな耳介の音響的特徴として反射音の時系列データを用いた個人認証システムを提案し，そのシステムの有効性を検証する． |
| 抄録(英) | Biometric authentication requires the provision of the user's personal biometric information.Currently, the mainstream biometric authentication is fingerprint recognition and face recognition, but these have a high privacy of biometric information used, and there is resistance to providing biometric information.In this paper, we examine a personal authentication system that uses acoustic signal related to pinna.We believe that using these methods will make it possible to use biometric authentication with less privacy of the information provided, because authentication can be performed using invisible information.We have studied an ear acoustic personal authentication system using the Pinna Related Transfer Function (PRTF) measured from the pinna, but if the position of the measuring device fluctuates during the measurement, the accuracy of the authentication will be reduced.In this paper, we propose a personal authentication system using time-series data of reflected sound from the pinna as a new acoustic feature of the pinna, and verify the effectiveness of the proposed system through some authentication experiments. |
| キーワード(和) | 生体認証 / 耳介 / 時系列データ / スペクトログラム / 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） / 長・短期記憶（LSTM） |
| キーワード(英) | Biometric authentication / Pinna / Time series data / Spectrogram / Convolutional Neural Network (CNN) / Long Short-Term Memory (LSTM) |
| 資料番号 | BioX2022-73,CNR2022-39 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / BioX |
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| 開催期間 | 2023/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 今岡 仁(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 西川 由理(産総研) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 高田 直幸(セコム) |
| 副委員長氏名（英） | Yuri Nishikawa(AIST) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Naoyuki Takada(SECOM) |
| 幹事氏名（和） | 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(名古屋産業大) / 早坂 昭裕(NEC) / 佐野 恵美子(クボタ) |
| 幹事氏名（英） | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Nagoya Sangyo Univ.) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Emiko Sano(Kubota) |
| 幹事補佐氏名（和） | 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 白川 真一(横浜国大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Shinichi Shirakawa(Yokohama National Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | シングルモーダル耳介音響個人認証システムに関する検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Single Modal Ear Acoustic Personal Authentication System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 生体認証 / Biometric authentication |
| キーワード(2)（和/英） | 耳介 / Pinna |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列データ / Time series data |
| キーワード(4)（和/英） | スペクトログラム / Spectrogram |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク（CNN） / Convolutional Neural Network (CNN) |
| キーワード(6)（和/英） | 長・短期記憶（LSTM） / Long Short-Term Memory (LSTM) |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 髙木 壮良 / Sora Takagi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 喜多 俊輔 / Shunsuke Kita |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 地方独立行政法人大阪産業技術研究所(略称：阪産技研) Osaka Research Institute of Industrial Science and Technology(略称：ORIST) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 梶川 嘉延 / Yoshinobu Kajikawa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-02 |
| 資料番号 | BioX2022-73,CNR2022-39 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | BioX-394,CNR-395 |
| ページ範囲 | pp.65-68(BioX), pp.65-68(CNR), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |