| 講演名 | 2023-03-13 業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法 宮本 晶規(富士通), 尾形 晋(富士通), 烏谷 彰(富士通), |
|---|---|
| PDFダウンロードページ |  PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 情報技術を活用した業務の自動化への取組みが進められているが，非定型業務など，完全に自動化できない業務では，業務中の人の判断が依然として重要であり，情報技術による遂行支援に加えて，担当者本人の業務への習熟度を向上させる技術への期待が高まっている．そのために習熟度を把握する必要があり，本論文では業務処理のデータを利用して，担当者の習熟度や処理案件の難易度を推定する手法として，案件をグループ分けした上で，作業量と習熟度の関係をモデル化することで習熟度・難易度を推定する方法を提案した．さらに，実際の業務案件を想定した特徴量と作業量を持つ案件データを生成したシミュレーションによりその有効性を検証した． |
| 抄録(英) | The automation of business using information technology is being developed. However, in business that cannot be fully automated, such as nonstandard business, judgments made by persons are still important. Therefore, in addition to automation of business, expectations are growing for technology that improves the proficiency of the person in charge of the business using information technology. In this paper, a new method was proposed to estimate proficiency of persons and difficulty of processing cases by using business processing data. Effectiveness of the method by dividing the cases into groups and modeling a relationship between amout of work and proficiency was verified by simulation that generates item data with features and effort supposing actual business cases. |
| キーワード(和) | 習熟度 / 能力測定 / 決定木 / クラスタリング / 非線形最適化 |
| キーワード(英) | proficiency / ability measurement / decision tree / clustering / nonlinear optimization |
| 資料番号 | LOIS2022-45 |
| 発行日 | 2023-03-06 (LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS |
|---|---|
| 開催期間 | 2023/3/13(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィスインフォメーションシステム、ライフインテリジェンス、および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 茂木 学(拓殖大) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Motegi(Takushoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 山本 修平(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Syuhei Yamamoto(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 業務完了までの作業量を用いた案件の難易度と作業担当者の習熟度の推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation method of difficulty of cases and proficiency of persons in charge of cases using amount of work until completion of each case |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 習熟度 / proficiency |
| キーワード(2)（和/英） | 能力測定 / ability measurement |
| キーワード(3)（和/英） | 決定木 / decision tree |
| キーワード(4)（和/英） | クラスタリング / clustering |
| キーワード(5)（和/英） | 非線形最適化 / nonlinear optimization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 宮本 晶規 / Akinori Miyamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 尾形 晋 / Susumu Ogata |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 烏谷 彰 / Akira Karasudani |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 発表年月日 | 2023-03-13 |
| 資料番号 | LOIS2022-45 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | LOIS-423 |
| ページ範囲 | pp.5-10(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-06 (LOIS) |