講演名 2023-03-16
[招待講演]機械学習の社会応用
重井 徳貴(鹿児島大), 石塚 洋一(長崎大), 杉本 知史(長崎大), 森田 千尋(宮崎大), 宮崎 正信(宮崎内科医院), 阿部 伸一(長崎大病院), 西野 友哉(長崎大病院), 宮島 廣美(鹿児島大),
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抄録(和) 社会の様々な分野において, 機械学習を活用した業務効率化や自動化が進められている. 講演者は, 機械学習を低コストかつ効果的に社会応用するためには, 利用できるデータの有効活用, 教師データの低コスト作成, 誤判定を考慮した活用法を検討する必要があると考えている. 講演者らは, 地盤強度の推定, 土地利用の分類, 土砂災害危険箇所の推定, 耐候性鋼材の外観評価,腎機能のトレンド判定などの機械学習の応用を検討し,地盤強度の推定では,学習データの選定が重要であること,土地利用の分類では,異なる地図情報が教師データ生成に活用できること,土砂災害危険箇所の推定では,精度の高い情報を用いた方が高い推定精度が得られること,耐候性鋼材の外観評価では,局所的な判定を統合することで精度を改善できること,そして,腎機能のトレンド判定では,機械学習が判定基準の抽出と医師の判定をアシストするツールとなる可能性を見出している.これらを紹介する.
抄録(英) In various fields of society, the utilization of machine learning (ML) for efficiency and automation is rapidly advancing. The presenter thinks that in order to apply ML to society effectively and at a low cost, it is necessary to consider the effective utilization of available data, the creation of low-cost training data, and how to use ML in consideration of misclassification. The presenters have studied the application of ML to ground strength estimation, land-use classification, landslide hazard area estimation, appearance evaluation of weather-resistant steel, and trend determination of kidney function. For example, for ground strength estimation, the selection of training data is important; for land-use classification, the different map information can be used to generate training data; for landslide hazard area estimation, higher estimation accuracy can be obtained by using more accurate information, for appearance evaluation of weather-resistant steel materials, accuracy can be improved by integrating local judgments; and for trend determination in kidney function, ML has the potential to extract judgment criteria and assist in the judgments of physicians. This talk introduces the results and findings obtained from these applications.
キーワード(和) 機械学習 / 腎機能 / 地盤強度 / 土地利用分類 / 土砂災害危険箇所 / 耐候性鋼材の外観評価
キーワード(英) Machine Learning / Renal Function / Ground Strength / Land-Use / Hazard Area / Weather-Resistant Steel
資料番号 MSS2022-86,NLP2022-131
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP)

研究会情報
研究会 NLP / MSS
開催期間 2023/3/15(から3日開催)
開催地(和) 長崎大学 文教キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ)
テーマ(英)
委員長氏名(和) 常田 明夫(熊本大) / 尾崎 敦夫(阪工大)
委員長氏名(英) Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 鳥飼 弘幸(法政大) / 山口 真悟(山口大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) / Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.)
幹事氏名(和) 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大) / 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC)
幹事氏名(英) Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC)
幹事補佐氏名(和) 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大) / 白井 匡人(島根大)
幹事補佐氏名(英) Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) / Masato Shirai(Shimane Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications
本文の言語 JPN
タイトル(和) [招待講演]機械学習の社会応用
サブタイトル(和) 医療,防災,鋼橋維持に関連する業務自動化に向けての試み
タイトル(英) [Invited Talk] Applying Machine Learning to Social Applications
サブタイトル(和) Attempts toward automation of tasks related to medical care, disaster prevention, and steel bridge maintenance
キーワード(1)(和/英) 機械学習 / Machine Learning
キーワード(2)(和/英) 腎機能 / Renal Function
キーワード(3)(和/英) 地盤強度 / Ground Strength
キーワード(4)(和/英) 土地利用分類 / Land-Use
キーワード(5)(和/英) 土砂災害危険箇所 / Hazard Area
キーワード(6)(和/英) 耐候性鋼材の外観評価 / Weather-Resistant Steel
第 1 著者 氏名(和/英) 重井 徳貴 / Noritaka Shigei
第 1 著者 所属(和/英) 鹿児島大学(略称:鹿児島大)
Kagoshima University(略称:Kagoshima Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 石塚 洋一 / Yoichi Ishizuka
第 2 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 杉本 知史 / Satoshi Sugimoto
第 3 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 森田 千尋 / Chihiro Morita
第 4 著者 所属(和/英) 宮崎大学(略称:宮崎大)
University of Miyazaki(略称:Univ. of Miyazaki)
第 5 著者 氏名(和/英) 宮崎 正信 / Masanobu Miyazaki
第 5 著者 所属(和/英) 宮崎内科医院(略称:宮崎内科医院)
Miyazaki Medical Clinic(略称:Miyazaki Medical Clinic)
第 6 著者 氏名(和/英) 阿部 伸一 / Shinichi Abe
第 6 著者 所属(和/英) 長崎大学病院(略称:長崎大病院)
Nagasaki University Hospital(略称:Nagasaki University Hospital)
第 7 著者 氏名(和/英) 西野 友哉 / Tomoya Nishino
第 7 著者 所属(和/英) 長崎大学病院(略称:長崎大病院)
Nagasaki University Hospital(略称:Nagasaki University Hospital)
第 8 著者 氏名(和/英) 宮島 廣美 / Hiromi Miyajima
第 8 著者 所属(和/英) 鹿児島大学(略称:鹿児島大)
Kagoshima University(略称:Kagoshima Univ.)
発表年月日 2023-03-16
資料番号 MSS2022-86,NLP2022-131
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) MSS-435,NLP-436
ページ範囲 pp.120-120(MSS), pp.120-120(NLP),
ページ数 1
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP)