| 講演名 | 2023-03-02 ひらがな・カタカナを用いたSiamese Networkによる筆者照合 角 大智(中大), 久保田 彰(中大), |
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| 抄録(和) | 新型コロナウイルスの感染症対策によって，書類手続き等のオンライン化が急速に進み，印鑑証明から電子署名に移行し始めている．この移行に際して，人の筆跡を認証できるシステムが必要となると考えられる．しかし，未だ実用化に至っていない．筆跡認証は行動認証の一種であり，ある個人の筆跡の特徴が他人の筆跡の特徴と似ているため，認証難度が高いことが原因と考えられる．本稿では，対応字種に制限を設けない，Siamese Networkを用いたオフライン型字種非依存型の筆者照合手法を提案する．45人からひらがな46種・カタカナ46種を2枚ずつ収集し，交差検証を行った．FAR・FRR共に0(%)に抑えることに成功し，対応字種に制限を設けない，字種非依存型の筆者照合への有用性が確認された． |
| 抄録(英) | Due to the measures against infectious diseases of the new coronavirus, the online processing of documents has progressed rapidly, and the shift from personal seal certification to electronic signatures has begun. For this transition, it is thought that a system that can authenticate human handwriting will be necessary. However, it has not yet been put to practical use. Handwriting recognition is a kind of behavioral recognition, and it is considered that the difficulty of authentication is high because the characteristics of a certain individual's handwriting are similar to those of another person's handwriting. In this paper, we propose an off-line character type-independent author matching method using Siamese Network, which does not limit the supported character types. We collected 2 each of 46 hiragana and 46 katakana from 45 people and cross-validated them. We succeeded in suppressing both FAR and FRR to 0(%) and confirmed its usefulness for character type-independent author verification with no restrictions on supported character types. |
| キーワード(和) | 筆者照合 / Siamese Network / CNN / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | Writer's verification / Siamese Network / CNN / neural network |
| 資料番号 | BioX2022-70,CNR2022-36 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CNR / BioX |
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| 開催期間 | 2023/3/1(から2日開催) |
| 開催地（和） | 別府国際コンベンションセンター 小会議室31 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | アイデンティティとコミュニケーション，及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 神原 誠之(奈良先端大) / 今岡 仁(NEC) |
| 委員長氏名（英） | Masayuki Kanbara(NAIST) / Hitoshi Imaoka(NEC) |
| 副委員長氏名（和） | 西川 由理(産総研) / 奥井 宣広(KDDI総合研究所) / 高田 直幸(セコム) |
| 副委員長氏名（英） | Yuri Nishikawa(AIST) / Norihiko Okui(KDDI Research) / Naoyuki Takada(SECOM) |
| 幹事氏名（和） | 小林 優佳(東芝) / 村川 賀彦(名古屋産業大) / 早坂 昭裕(NEC) / 佐野 恵美子(クボタ) |
| 幹事氏名（英） | Yuka Kobayashi(Toshiba) / Yoshihiko Murakawa(Nagoya Sangyo Univ.) / Akihiro Hayasaka(NEC) / Emiko Sano(Kubota) |
| 幹事補佐氏名（和） | 星 祐太(NHK) / 大和 淳司(工学院大) / 鈴木 裕之(群馬大) / 白川 真一(横浜国大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuta Hoshi(NHK) / Junji Yamato(Kogakuin Univ.) / Hiroyuki Suzuki(Gunma Univ) / Shinichi Shirakawa(Yokohama National Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Cloud Network Robotics / Technical Committee on Biometrics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ひらがな・カタカナを用いたSiamese Networkによる筆者照合 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Writer Verification Using Siamese Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 筆者照合 / Writer's verification |
| キーワード(2)（和/英） | Siamese Network / Siamese Network |
| キーワード(3)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(4)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 角 大智 / Daichi Kaku |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 中央大学(略称：中大) Chuo University(略称：Chuo Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 久保田 彰 / Akira Kubota |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 中央大学(略称：中大) Chuo University(略称：Chuo Univ) |
| 発表年月日 | 2023-03-02 |
| 資料番号 | BioX2022-70,CNR2022-36 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | BioX-394,CNR-395 |
| ページ範囲 | pp.47-52(BioX), pp.47-52(CNR), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-22 (BioX, CNR) |