講演名 | 2023-03-15 トーン・エントロピー法を基盤としたリアルタイムストレス評価指標の確立 中島 大輔(成蹊大), 田口 俊輔(成蹊大), 櫻田 武(成蹊大), |
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抄録(和) | ヒトのストレス強度を心拍から評価する場合,従来手法ではある程度長いデータを必要とすることから,リアルタイム性が要求される場面での適用は難しいといえる.本研究では,トーン・エントロピー法に着目し,より短時間でのストレス評価を試みた.結果,1分程度の心拍変動データからでもストレス強度を定量化できる可能性が見い出された.さらに,認知的ストレスと身体的ストレスの質が異なるストレスを与えた場合においても,短いデータ長に基づくトーン・エントロピー法が有効である傾向が確認された. |
抄録(英) | Stress evaluation usually needs long electrocardiogram (ECG) data at least five minutes to calculate heart rate variability. Therefore, it is difficult to apply the conventional method in case of a situation requiring real-time assessment. To overcome this problem, in this study, we focused on tone-entropy analysis and evaluated individual stress during performing physical and cognitive tasks with shorter ECG data. As a result, even one-minute ECG data kept the accuracy of calculation results comparing five-minute data. Furthermore, we found that the tone-entropy method might be able to detect qualitatively different kinds of stress between physical and cognitive load. |
キーワード(和) | ストレス / 心拍変動 / トーン・エントロピー法 / リアルタイム評価 / 自律神経系 |
キーワード(英) | Stress / Heart Rate Variability / Tone-Entropy Analysis / Real-time Evaluation / Autonomic Nervous System |
資料番号 | NC2022-116 |
発行日 | 2023-03-06 (NC) |
研究会情報 | |
研究会 | NC / MBE |
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開催期間 | 2023/3/13(から3日開催) |
開催地(和) | 電気通信大学 |
開催地(英) | The Univ. of Electro-Communications |
テーマ(和) | 脳アーキテクチャー, 一般(NC, ME) |
テーマ(英) | Brain architecture, General |
委員長氏名(和) | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
委員長氏名(英) | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
副委員長氏名(和) | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
副委員長氏名(英) | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
幹事氏名(和) | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
幹事氏名(英) | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
幹事補佐氏名(和) | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
幹事補佐氏名(英) | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | トーン・エントロピー法を基盤としたリアルタイムストレス評価指標の確立 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Real-time assessment of stress intensity based on tone-entropy analysis |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ストレス / Stress |
キーワード(2)(和/英) | 心拍変動 / Heart Rate Variability |
キーワード(3)(和/英) | トーン・エントロピー法 / Tone-Entropy Analysis |
キーワード(4)(和/英) | リアルタイム評価 / Real-time Evaluation |
キーワード(5)(和/英) | 自律神経系 / Autonomic Nervous System |
第 1 著者 氏名(和/英) | 中島 大輔 / Daisuke Nakajima |
第 1 著者 所属(和/英) | 成蹊大学(略称:成蹊大) Seikei University(略称:Seikei Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 田口 俊輔 / Shunsuke Taguchi |
第 2 著者 所属(和/英) | 成蹊大学(略称:成蹊大) Seikei University(略称:Seikei Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 櫻田 武 / Takeshi Sakurada |
第 3 著者 所属(和/英) | 成蹊大学(略称:成蹊大) Seikei University(略称:Seikei Univ.) |
発表年月日 | 2023-03-15 |
資料番号 | NC2022-116 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | NC-425 |
ページ範囲 | pp.133-134(NC), |
ページ数 | 2 |
発行日 | 2023-03-06 (NC) |