| 講演名 | 2023-03-14 眼瞼部形状および眼電図を用いた瞬目特性検出法の性能比較 鈴木 悠也(芝浦工大), 加納 慎一郎(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 瞬目はヒトの感情や覚醒度などの心理的状態を検出するために重要な信号源である．現在，瞬目の検出には眼電図を用いることが多い．しかしこの手法は電極を装着するため使用者は負担が大きいという問題があった．そこで本研究では，ビデオカメラで撮像した映像を解析することで瞬目を検出する手法において，撮像画像からの眼瞼部形状の検出能力について検討をした．また，映像記録と同時に眼電図を測定し性能を比較した． |
| 抄録(英) | Eye blink is an important source for detecting the mental state such as emotion and arousal level. Features of eye blinks (timing, speed, magnitude) can be easily detected by measuring EOG (electrooculogram). However, placement of electrodes is needed to measure EOG, and it restrains user’s activities during measurements. It is required to find alternative methods to detect eye blinks with less restrictions. In this study, the method to detect features of eye blink from captured images around user’s eye by using a video camera was tested, and the performances were evaluated by comparing the method using EOG measurement. |
| キーワード(和) | 瞬目 / EAR / 眼電図 / 画像解析 |
| キーワード(英) | eye blink / EAR / EOG / image processing |
| 資料番号 | MBE2022-66 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2023/3/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Electro-Communications |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 眼瞼部形状および眼電図を用いた瞬目特性検出法の性能比較 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of eye blink features : a comparison of methods using eyelid shape and electrooculogram |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 瞬目 / eye blink |
| キーワード(2)（和/英） | EAR / EAR |
| キーワード(3)（和/英） | 眼電図 / EOG |
| キーワード(4)（和/英） | 画像解析 / image processing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 悠也 / Yuya Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 加納 慎一郎 / Shin'ichiro Kanoh |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2023-03-14 |
| 資料番号 | MBE2022-66 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MBE-424 |
| ページ範囲 | pp.38-42(MBE), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |