| 講演名 | 2023-03-13 多次元有向コヒーレンスと機械学習を利用した脳波による情動推定 鳥居 暖華(東京電機大), 島田 尊正(東京電機大), 阪田 治(東京理科大), 深見 忠典(山形大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，脳波を用いた情動推定手法について検討した．表情画像を被験者に呈示して4種類の情動を引き起こし，その間の脳波を記録する．記録した脳波に対し，まず多次元有向コヒーレンス解析を行い，電極間の相関と信号の流れの特徴を抽出した．次にSVMや3層の全結合型ニューラルネットワークなどの機械学習手法を適用することで情動の自動推定を試みた． |
| 抄録(英) | In this study, we investigated a method of emotion estimation using EEG. Four kinds of emotions were induced by presenting facial expression images, and the EEG was recorded during the emotions. First, the measured EEG applied to multidimensional directed coherence analysis and extract the characteristics of the signal flows and correlations between two electrodes. Next, machine learning methods such as SVM and three-layer fully-combining neural networks were applied to extract additional features and estimate the emotions. |
| キーワード(和) | 情動推定 / 脳波 / 多次元有向コヒーレンス |
| キーワード(英) | Estimate emotions / EEG / Multidimensional directed coherence |
| 資料番号 | MBE2022-60 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2023/3/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Electro-Communications |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 多次元有向コヒーレンスと機械学習を利用した脳波による情動推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Emotion estimation by EEG using multidimensional directed coherence and machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 情動推定 / Estimate emotions |
| キーワード(2)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(3)（和/英） | 多次元有向コヒーレンス / Multidimensional directed coherence |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鳥居 暖華 / Haruka Torii |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 島田 尊正 / Takamasa Shimada |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学(略称：東京電機大) Tokyo Denki University(略称：Tokyo Denki Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 阪田 治 / Osamu Sakata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京理科大学(略称：東京理科大) Tokyo University of Science(略称：Tokyo Univ. of Science) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 深見 忠典 / Tadanori Fukami |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 山形大学(略称：山形大) Yamagata University(略称：Yamagata Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-13 |
| 資料番号 | MBE2022-60 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MBE-424 |
| ページ範囲 | pp.9-12(MBE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |