| 講演名 | 2023-03-14 逐次近似再構成法を用いたコンプトン散乱X線CT 中島 諒大(愛知県立大), 戸田 尚宏(愛知県立大), |
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| 抄録(和) | X 線CT(Computed Tomography) とは, 対象物を透過したX 線強度データから計算機によって断層画像を再構成する装置である. X 線には直接線と散乱線が存在するが, 散乱線は再構成画像にアーティファクトを発生させる要因となるため現在のCT では検出器にグリッドを装着することで散乱線を除去して再構成が行われている. しかしながら, 散乱線は対象物の情報を含んでいると考えられるため, 散乱線の除去はその情報と被曝を無駄にしていると考えられる. そうした中, Norton はコンプトン散乱するX 線の物理的性質を利用した再構成を提案しているが, 非常に高いエネルギー分解能をもつ検出器を想定していることが問題となっていた. そこで, 小林は直接線のみを扱うX 線CT で高精度で再構成できることから普及している逐次近似再構成法をNorton の方法に導入することで現実的なエネルギー分解能の検出器で再構成できる可能性を示したが, X 線の照射や光子の特性である減弱が考慮されておらず検証が不十分であった. そこで, X 線光子の減弱を考慮した新しい再構成の方法を提案し, 数値実験により検証を行う. |
| 抄録(英) | X-ray CT(Computed Tomography) is a device that uses a computer to reconstruct a tomographic image from the intensity data of X-rays that have passed through an object. Scattered rays are generated from the object in addition to the transmitted primary X-rays. Scattered X-rays cause artifacts on reconstructed images, so they are removed by grids in ordinary X-ray CT. We believe that removing the scattered X-ray wastes information about the object and exposure in the scattered X-ray. Norton has proposed a reconstruction method based on the physical properties of Compton-scattered X-rays, but the problem is that it assumes a detector with a high energy resolution. Kobayashi introduced the iterative reconstruction method to Norton's method, which can be expected to achieve with high accuracy. He showed the possibility of reconstruction with a realistic energy resolution detector. However, the method lacks verification because it does not take into account the irradiation method of X-rays and the attenuation of X-ray photons. In this paper, We propose a new reconstruction method that incorporates the attenuation of X-ray photons and perform numerical experiments. |
| キーワード(和) | X線CT / Compton 散乱X 線 / フィルタ補正逆投影(FBP) / 散乱線イメージング / 逐次近似再構成法 |
| キーワード(英) | X-ray CT / Compton Scattered X-rays / Filtered Back Projection / Scattered-ray Imaging / nteractive |
| 資料番号 | MBE2022-62 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / MBE |
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| 開催期間 | 2023/3/13(から3日開催) |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | The Univ. of Electro-Communications |
| テーマ（和） | 脳アーキテクチャー, 一般（NC, ME） |
| テーマ（英） | Brain architecture, General |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 堀 潤一(新潟大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Junichi Hori(Niigata Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 吉田 久(近畿大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on ME and Bio Cybernetics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 逐次近似再構成法を用いたコンプトン散乱X線CT |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Compton Scattering X-ray CT using Iterative Reconstruction Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | X線CT / X-ray CT |
| キーワード(2)（和/英） | Compton 散乱X 線 / Compton Scattered X-rays |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタ補正逆投影(FBP) / Filtered Back Projection |
| キーワード(4)（和/英） | 散乱線イメージング / Scattered-ray Imaging |
| キーワード(5)（和/英） | 逐次近似再構成法 / nteractive |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中島 諒大 / Ryota Nakashima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural Univercity(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 戸田 尚宏 / Naohiro Toda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 愛知県立大学(略称：愛知県立大) Aichi Prefectural Univercity(略称：Aichi Prefectural Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-14 |
| 資料番号 | MBE2022-62 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MBE-424 |
| ページ範囲 | pp.17-22(MBE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-03-06 (MBE) |