講演名 2023-03-14
GANを用いた個人情報レコードの多様化
蒋 程曦(神奈川大), 王 天澄(神奈川大), 森田 光(神奈川大),
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抄録(和) 本稿では,プライバシー保護技術として,データ匿名化手法を扱う. 匿名化されたデータベースでも,複数の準識別子を組み合わせることで個人を特定する可能性があるため,k人未満には絞り込めないk-匿名化技術が必要とされている. また,匿名性があっても,同類に絞り込まれた個人レコードの属性に,病歴などの要配慮情報が同一にならないようなl-多様性が必要とされている.本論文で著者らは,要配慮情報に相当する情報を直接検索しにくい高次元の顔画像タグ(以下,顔タグと呼ぶ)に置き換えることを提案する. 元の要配慮情報の代わりに顔の表情などをもつ顔画像を与える研究はこれまでもあったが,病歴,年齢など要配慮情報となりうる情報を直接示せないので,いわば属性情報を間接に与える高次元の顔画像として情報を盛り込んで,多様性を持たせた顔タグを生成する.顔タグの変形情報により第3者は要配慮情報の傾向を知ることになるが,ベースとする個人の顔画像からは生成しないので個人とは何ら関連性がない.
抄録(英) In this paper, we deal with data anonymization as a privacy protection technology.Even in an anonymized database, it is possible to identify an individual by combining multiple quasi-identifiers.There is a need for k-anonymization technology that cannot be narrowed down to less than k people.In addition, even with anonymity, l-diversity is required so that the attributes of individual records narrowed down to the same category do not have the same information that requires special care, such as medical history.In this paper, the authors propose to replace the information corresponding to the information requiring special care with a high-dimensional face image tag (hereafter referred to as a face tag) that is difficult to retrieve directly.Although there have been studies that provide facial images with facial expressions instead of the original information requiring special care, they cannot directly show information that could be information requiring special care, such as medical history and age. Incorporating information as a high-dimensional face image that gives information indirectly, generating face tags with diversity.A third party can know the tendency of the information requiring special care from the deformation information of the face tag, but it is not generated from the base image of the individual's face, so it has no relation to the individual.
キーワード(和) StyleGAN / 匿名化 / データベース
キーワード(英) StyleGAN / Anonymization / Database
資料番号 IT2022-99,ISEC2022-78,WBS2022-96,RCC2022-96
発行日 2023-03-07 (IT, ISEC, WBS, RCC)

研究会情報
研究会 RCC / ISEC / IT / WBS
開催期間 2023/3/14(から2日開催)
開催地(和) 山口大学常盤キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) RCC・ISEC・IT・WBS合同研究会
テーマ(英)
委員長氏名(和) 東 俊一(名大) / 國廣 昇(筑波大学) / 小嶋 徹也(東京高専) / 庄納 崇(ウインドリバー)
委員長氏名(英) Shunichi Azuma(Nagoya Univ.) / Noboru Kunihiro(Tsukuba Univ.) / Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Takashi Shono(Wind River)
副委員長氏名(和) 小林 孝一(北大) / 石井 光治(香川大) / 四方 順司(横浜国大) / 花岡 悟一郎(産総研) / 野上 保之(岡山大学) / 石川 博康(日大) / 落合 秀樹(横浜国大)
副委員長氏名(英) Shunichi Azuma(Hokkaido Univ.) / Koji Ishii(Kagawa Univ.) / Junji Shikata(Yokohama National Univ.) / Goichiro Hanaoka(AIST) / Yasuyuki Nogami(Okayama Univ.) / Hiroyasu Ishikawa(Nihon Univ.) / Hideki Ochiai(Yokohama National Univ.)
幹事氏名(和) 加川 敏規(電中研) / 岡野 訓尚(立命館大) / 松田 隆宏(産総研) / 米山 一樹(茨城大) / 松田 哲直(埼玉大) / 眞田 亜紀子(長岡技科大) / 荒井 剛(岡山県立大) / 木下 雅之(千葉工大)
幹事氏名(英) Toshinori Kagawa(CRIEPI) / Kunihisa Okano(Ritsumeikan Univ.) / Takahiro Matsuda(AIST) / Kazuki Yoneyama(Ibaraki Univ.) / Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Akiko Manada(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tsuyoshi Arai(Okayama Prefectural Univ.) / Masayuki Kinoshita(Chiba Univ. of Tech.)
幹事補佐氏名(和) 単 麟(NICT) / 足立 亮介(山口大) / 花谷 嘉一(東芝) / 野崎 隆之(山口大) / 孫 冉(茨城大) / 陳 娜(奈良先端大)
幹事補佐氏名(英) SHAN LIN(NICT) / Ryosuke Adachi(Yamaguchi Univ.) / Yoshikazu Hanatani(Toshiba) / Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Sun Ran(Ibaraki Univ.) / Chen Na(NAIST)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Reliable Communication and Control / Technical Committee on Information Security / Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Wideband System
本文の言語 JPN
タイトル(和) GANを用いた個人情報レコードの多様化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Diversification of Personal Records using GAN
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) StyleGAN / StyleGAN
キーワード(2)(和/英) 匿名化 / Anonymization
キーワード(3)(和/英) データベース / Database
第 1 著者 氏名(和/英) 蒋 程曦 / Chengxi Jiang
第 1 著者 所属(和/英) 神奈川大学(略称:神奈川大)
Kanagawa University(略称:Kanagawa Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 王 天澄 / Tiancheng Wang
第 2 著者 所属(和/英) 神奈川大学(略称:神奈川大)
Kanagawa University(略称:Kanagawa Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 森田 光 / Hikaru Morita
第 3 著者 所属(和/英) 神奈川大学(略称:神奈川大)
Kanagawa University(略称:Kanagawa Univ.)
発表年月日 2023-03-14
資料番号 IT2022-99,ISEC2022-78,WBS2022-96,RCC2022-96
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) IT-427,ISEC-428,WBS-429,RCC-430
ページ範囲 pp.203-208(IT), pp.203-208(ISEC), pp.203-208(WBS), pp.203-208(RCC),
ページ数 6
発行日 2023-03-07 (IT, ISEC, WBS, RCC)