| 講演名 | 2023-03-02 StrongSORTを応用したOpenPoseでの複数人の追跡手法の検討 諏訪部 優太(神奈川工科大), 辻 裕之(神奈川工科大), 木村 誠聡(神奈川工科大), |
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| 抄録(和) | 2016年以降，2Dイラストや3Dモデルで表現されたキャラクターを使用して活動するバーチャルYoutuberと呼ばれる人々が個人や企業で増加している．特に3Dモデルを用いる方式は企業による複数人でのインターネット番組などでよく利用される．一方で3Dモデルを動作させるためには現実の人間の動きを読み取るモーションキャプチャーシステムが必要であり，このシステムは高額であったり大規模であったりすることから，個人で活動する者が使用することは難しい．モーションキャプチャーをWebカメラで実現する方法としてOpenPoseと呼ばれる骨格推定ライブラリがあるものの，推定した骨格情報がどの人物の物かを確認する方法が無く，複数人のモーションキャプチャーに利用できない問題がある．本稿はStrongSORTと呼ばれる人物追跡ライブラリを応用してOpenPoseの骨格情報を人物毎に画像フレーム間で対応付ける手法の提案と評価実験を行い，対応付けの精度が98%以上と提案法の有効性を確認した． |
| 抄録(英) | Since 2016, the number of people called virtual Youtubers who are active on video distribution sites using characters represented by 2D illustrations and 3D models is increasing in personal and company. In particular, companies are focusing on online distribution using multiple 3D models, but in order to move 3D models, a motion capture system that reads the movements of real people is required, and this system is expensive and large. Therefore, it is difficult for personal to do the same. There is OpenPose, a multi-person pose estimation technology, as a method to realize these with a web cam, but there is no way to Track which person the estimated pose belongs to, so it cannot be used for motion capture of multiple people. In this paper, we propose a method of matching skeleton information estimated by OpenPose between image frames for each person by using StrongSORT, an object tracking library, and conduct an evaluation experiment. As a result, the precision of the proposed method is more than 98%, which confirms the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 人物追跡 / モーションキャプチャー / OpenPose / StrongSORT / YOLO |
| キーワード(英) | Person Tracking / Motion Capture / OpenPose / StrongSORT / YOLO |
| 資料番号 | SIS2022-41 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 千葉工業大学 |
| 開催地（英） | Chiba Institute of Technology |
| テーマ（和） | ソフトコンピューティング,一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | StrongSORTを応用したOpenPoseでの複数人の追跡手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Multi Person Tracking Method in OpenPose by Using StrongSORT |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 人物追跡 / Person Tracking |
| キーワード(2)（和/英） | モーションキャプチャー / Motion Capture |
| キーワード(3)（和/英） | OpenPose / OpenPose |
| キーワード(4)（和/英） | StrongSORT / StrongSORT |
| キーワード(5)（和/英） | YOLO / YOLO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 諏訪部 優太 / Yuta Suwabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 辻 裕之 / Hiroyuki Tsuji |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 木村 誠聡 / Tomoaki Kimura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神奈川工科大学(略称：神奈川工科大) Kanagawa Institute of Technology(略称：KAIT) |
| 発表年月日 | 2023-03-02 |
| 資料番号 | SIS2022-41 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIS-410 |
| ページ範囲 | pp.5-9(SIS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-23 (SIS) |