| 講演名 | 2023-03-14 学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 桒島 健杜(関西大), 芦田 淳(関西大), 小尻 智子(関西大), |
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| 抄録(和) | 近年のロボット技術の発展に伴い、今後は教育現場でも教師の役割を果たすロボットが学習者に対して授業をすることが予期される。そのような教師ロボットには、人間の教師と同様に、学習者に知識を教えるだけでなく、学習者の学習過程をモニタリングし、学習者の学習方法に対する工夫を褒めて内発的動機付けを高めることが求められる。学習方法に対する工夫は学習方法を変化させたこととみなすことができ、学習者の取っている学習方法は学習に用いている道具から推測することが可能である。本研究では学習に用いた道具と学習方法の関係をモデル化し、道具の変化から学習方法の変更を読み取る手法を提案する。 |
| 抄録(英) | In the future, with the recent development of robot technology, teacher robots will be introduced in the educational settings to teach learners. Such teacher robots, like human teachers, will be required not only to teach knowledge to learners, but also to monitor their learning process and praise their learning attitudes to motivate them. The positive learning attitudes can be grasped by the change in learning methods. If learners change learning methods, they might be making effort in finding appropriate methods. The learning methods used by learners can be inferred from the tools they use for learning. Therefore, in this study, we propose a method for estimating learning methods and giving good comments when the learners change learning methods. |
| キーワード(和) | 学習者モデル / 学習方法 / 動機付け / ベイジアンネットワーク |
| キーワード(英) | learner model / learning method / motivation / Bayesian network |
| 資料番号 | ET2022-69 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | ET |
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| 開催期間 | 2023/3/14(から2日開催) |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | Tokushima University |
| テーマ（和） | AI教育のデザイン／一般 |
| テーマ（英） | AI Education Design, etc. |
| 委員長氏名（和） | 渡辺 健次(広島大) |
| 委員長氏名（英） | Kenji Watanabe(Hiroshimai Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 國宗 永佳(千葉工大) |
| 副委員長氏名（英） | Hisayoshi Kunimune(Chiba Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 西尾 典洋(目白大) / 立岩 佑一郎(名工大) |
| 幹事氏名（英） | Norihiro Nisio(Mejiro Univ.) / Yuichiro Tateiwa(Nagoya Institute of Technology.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 吉原 和明(近畿大) / 加納 徹(東京理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazuaki Yoshihara(Kinki Univ.) / Toru Kano(Tokyo University of Science) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Educational Technology |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 学習プロセスモニタリングのための道具からの学習方法推定手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of Learning Methods from Tools for Monitoring Learning Process |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 学習者モデル / learner model |
| キーワード(2)（和/英） | 学習方法 / learning method |
| キーワード(3)（和/英） | 動機付け / motivation |
| キーワード(4)（和/英） | ベイジアンネットワーク / Bayesian network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 桒島 健杜 / Kento Kuwajima |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 芦田 淳 / Atsushi Ashida |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 小尻 智子 / Tomoko Kojiri |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 関西大学(略称：関西大) Kansai University(略称：Kansai Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-14 |
| 資料番号 | ET2022-69 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ET-431 |
| ページ範囲 | pp.57-64(ET), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-03-07 (ET) |