| 講演名 | 2023-03-02 ［ポスター講演］BSSを用いた電子透かしの抽出手法 原田 奈央(山口大), 河野 綸華(山口大), 川村 正樹(山口大), |
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| 抄録(和) | ステゴ動画像の品質を向上させるために，動画像のフレーム間の差分が大きいブロックに透かし情報を埋め込む手法を検討する．動画像と透かし情報は独立な信号源であるため，ブラインド信号源分離（BSS）を用いて分離できる．これまでのBSSを用いた電子透かし法では，透かし情報を埋め込むフレームと埋め込まないフレームを交互に置く必要があったので，透かし情報の存在に気づかれやすい問題点がある．そこで，フレーム間の差分が大きいブロックを選択して透かし情報を埋め込む手法を提案する．BSSでは分離信号が動画像の信号であるか，透かし情報であるかを判定する必要がある．そこで，得られた分離信号のどちらに透かし情報が含まれているかを相関を用いて推定する．透かし情報として二値のロゴ画像を用いる．埋め込み強度$alpha$に対する推定ロゴ画像のビット誤り率（BER）と動画フレームのPSNRを評価した．動画像に埋め込まれた複数の透かし情報を抽出して平均をとることによって，埋め込み強度$alpha=0.03$で$mathrm{BER}<0.01$で抽出ができ，PSNRは59 dBとなった． |
| 抄録(英) | To improve the quality of stego-videos, we consider embedding method of watermarks in blocks where the differences between video frames are large. Since videos and watermarks are independent signal sources, they can be separated using the blind source separation (BSS) technique. In the previous watermarking method using BSS, the frames with and without embedded watermarks were placed alternately, so the presence of the watermark was easily noticed. Therefore, we propose a method that embeds watermarks in selected blocks with large differences between frames. From the signals separated by BSS, it is necessary to identify the video signal and the watermark. The signal containing the watermark is therefore estimated using correlation. Binary logo images are used as watermarks. The bit error rate (BER) of the estimated logo image and the PSNR of the video frame were evaluated with respect to the embedding strength $alpha$. By extracting and averaging multiple watermarks embedded in a video, when the embedding strength $alpha$ was 0.03, the averaged logo image could be extracted with BER less than 0.01 and PSNR of the video was 59 dB. |
| キーワード(和) | 電子透かし / 動画像 / ブラインド信号原分離 / 独立成分分析 |
| キーワード(英) | watermarking method / video / blind signal separation / independent component analysis |
| 資料番号 | EMM2022-80 |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | EMM |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | 福江文化会館 |
| 開催地（英） | Fukue culture hall |
| テーマ（和） | 画質・音質評価，知覚・認知メトリクス，人間視聴覚システム，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 西村 竜一(NICT) |
| 委員長氏名（英） | Ryoichi Nishimura(NICT) |
| 副委員長氏名（和） | 薗田 光太郎(長崎大) / 市野 将嗣(電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Kotaro Sonoda(Nagasaki Univ.) / Masatsugu Ichino(Univ. of Electro-Comm.) |
| 幹事氏名（和） | 高嶋 洋一(開志専門職大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事氏名（英） | Youichi Takashima(Kaishi Professional Univ.) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 梶山 朋子(広島市大) / 酒澤 茂之(大阪工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Tomoko Kajiyama(Hiroshima City Univ.) / Shieyuki Sakazawa(Osaka Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Enriched MultiMedia |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ポスター講演］BSSを用いた電子透かしの抽出手法 |
| サブタイトル（和） | フレーム間差分を用いた画質の向上 |
| タイトル（英） | [Poster Presentation] Watermark Extraction Method Using BSS |
| サブタイトル（和） | Improving Image Quality Using Inter-frame Difference |
| キーワード(1)（和/英） | 電子透かし / watermarking method |
| キーワード(2)（和/英） | 動画像 / video |
| キーワード(3)（和/英） | ブラインド信号原分離 / blind signal separation |
| キーワード(4)（和/英） | 独立成分分析 / independent component analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 原田 奈央 / Nao Harada |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 河野 綸華 / Rinka Kawano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 川村 正樹 / Masaki Kawamura |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-02 |
| 資料番号 | EMM2022-80 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | EMM-412 |
| ページ範囲 | pp.66-71(EMM), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-23 (EMM) |