| 講演名 | 2023-02-28 自己共分散行列空間における信号検出手法とそのロバスト性解析 小野 悠介(慶大), 彭 林玉(慶大), |
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| 抄録(和) | 時系列データの自己共分散行列はデータの特徴を表し，定常過程を仮定すると正定値エルミート行列となる．本発表では，自己共分散行列空間が正定値エルミート(HPD)行列空間，そして，リーマン多様体となることより，自己共分散行列間の Bures--Wasserstein距離を用いた信号検出手法を提案する．比較対象として，アフィン不変リーマン計量 (AIRM) と log-Euclidean (LE) 計量における距離を扱う．そして，提案手法において行列の平均やメディアンを用いるため，それぞれの平均やメディアンに対して外れ値に対するロバスト性解析を行う． |
| 抄録(英) | An autocovariance matrix can be used to describe the characteristic of time series data. If data follow the stationary process, this matrix is Hermitian positive definite (HPD). In this paper, we take into account that the space of HPD autocovariance matrices forms a Riemannian manifold and propose the target detection method that utilizes the Bures--Wasserstein metric of the HPD matrix manifold. For comparison, we introduce the affine invariant Riemannian metric (AIRM) and the log-Euclidean (LE) metric of HPD matrix manifolds. Furthermore, the robust analysis for geometric means and medians is conducted. |
| キーワード(和) | HPD 行列多様体 / Bures--Wasserstein計量 / ロバスト性解析 |
| キーワード(英) | HPD matrix manifold / Bures--Wasserstein metric / Robust analysis |
| 資料番号 | EA2022-84,SIP2022-128,SP2022-48 |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SP / IPSJ-SLP / EA / SIP |
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| 開催期間 | 2023/2/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 沖縄県立博物館・美術館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 音声，応用／電気音響, 信号処理，一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 戸田 智基(名大) / 戸田 智基(名大) / 古家 賢一(大分大) / 田中 聡久(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoki Toda(Nagoya Univ.) / Tomoki Toda(Nagoya Univ.) / Kenichi Furuya(Oita Univ.) / Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | / / 加古 達也(NTT) / 小野 順貴(都立大) / 市毛 弘一(横浜国大) / 仲地 孝之(琉球大学) |
| 副委員長氏名（英） | / / Tatsuya Kako(NTT) / Junki Ono(Tokyo Metropolitan Univ.) / Koichi Ichige(Yokohama National Univ.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 増村 亮(NTT) / 中鹿 亘(電通大) / 増村 亮(NTT) / 中鹿 亘(電通大) / 若山 圭吾(NTT) / 西浦 敬信(立命館大) / 田中 雄一(東京農工大) / 京地 清介(北九州市大) |
| 幹事氏名（英） | Ryo Masumura(NTT) / Toru Nakashika(Univ. of Electro-Comm.) / Ryo Masumura(NTT) / Toru Nakashika(Univ. of Electro-Comm.) / Keigo Wakayama(NTT) / Takanobu Nishiura(RitsumeikanUniv.) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Seisuke Kyochi(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 相原 龍(三菱電機) / 齋藤 大輔(東大) / 相原 龍(三菱電機) / 齋藤 大輔(東大) / 中山 雅人(大阪産業大) / 矢田部 浩平(東京農工大) / 吉田 太一(電通大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Ryo Aihara(Mitsubishi Electric) / Daisuke Saito(Univ. of Tokyo) / Ryo Aihara(Mitsubishi Electric) / Daisuke Saito(Univ. of Tokyo) / Masato Nakayama(Osaka Sangyo Univ.) / Kouhei Yatabe(Tuat) / Taichi Yoshida(UEC) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Speech / Special Interest Group on Spoken Language Processing / Technical Committee on Engineering Acoustics / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自己共分散行列空間における信号検出手法とそのロバスト性解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | The target detection method through autocovariance matrices and its robust analysis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | HPD 行列多様体 / HPD matrix manifold |
| キーワード(2)（和/英） | Bures--Wasserstein計量 / Bures--Wasserstein metric |
| キーワード(3)（和/英） | ロバスト性解析 / Robust analysis |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小野 悠介 / Yusuke Ono |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 彭 林玉 / Linyu Peng |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-02-28 |
| 資料番号 | EA2022-84,SIP2022-128,SP2022-48 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | EA-387,SIP-388,SP-389 |
| ページ範囲 | pp.55-60(EA), pp.55-60(SIP), pp.55-60(SP), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (EA, SIP, SP) |