講演名 2023-03-15
カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み
橘 俊宏(湘南工科大), 松野 友哉(湘南工科大), 安達 雅春(東京電機大), 長澤 可也(湘南工科大),
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抄録(和) 筆者らはこれまでカオスニューラルネットワークを用いて複数の解法を適応的に切り替えながらを探索を行う解法を提案してきた.これまでの研究により,カオスニューラルネットワークを用いた切替機構は隠れマルコフモデルへ置換出来ることを示した.一方で隠れマルコフモデルを用いた切替機構で解くことが出来る問題は,一度解いたことがある問題であり実用性は低いものであった.本稿では,解きたい問題を分析することにより,一度解いたことがある問題と類似する問題であれば隠れマルコフモデルを用いて解くことが可能であることを示す.
抄録(英) We have proposed a method for adaptive switching between multiple methods using chaotic neural networks. Our research has shown that the switching mechanism using chaotic neural networks can be replaced with a hidden Markov model. The problems that can be solved by the switching mechanism using the hidden Markov model are problems that have been solved once before. Since it is usually not necessary to solve a problem that has been solved once before, the practicality of this method is low. In this paper, by analyzing the problem to be solved, we show that a hidden Markov model can be used to solve a problem similar to a problem that has been solved once.
キーワード(和) カオスニューラルネットワーク / 非対称巡回セールスマン問題 / 隠れマルコフモデル
キーワード(英) Chaotic neural network / Asymmetric traveling salesman problem / Hidden Markov model
資料番号 MSS2022-78,NLP2022-123
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP)

研究会情報
研究会 NLP / MSS
開催期間 2023/3/15(から3日開催)
開催地(和) 長崎大学 文教キャンパス
開催地(英)
テーマ(和) MSS,NLP,一般,およびWIP(MSSのみ)
テーマ(英)
委員長氏名(和) 常田 明夫(熊本大) / 尾崎 敦夫(阪工大)
委員長氏名(英) Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) / Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.)
副委員長氏名(和) 鳥飼 弘幸(法政大) / 山口 真悟(山口大)
副委員長氏名(英) Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) / Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.)
幹事氏名(和) 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大) / 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC)
幹事氏名(英) Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.) / Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC)
幹事補佐氏名(和) 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大) / 白井 匡人(島根大)
幹事補佐氏名(英) Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) / Masato Shirai(Shimane Univ.)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Nonlinear Problems / Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications
本文の言語 JPN
タイトル(和) カオスニューロダイナミクスを隠れマルコフモデルへ置換する試み
サブタイトル(和) 非対称巡回セールスマン問題解法を例に
タイトル(英) An Trial to Replace Chaotic Neural Networks with Hidden Markov Models.
サブタイトル(和) A Case of Method for Solving Asymmetric Traveling Salesman Problems
キーワード(1)(和/英) カオスニューラルネットワーク / Chaotic neural network
キーワード(2)(和/英) 非対称巡回セールスマン問題 / Asymmetric traveling salesman problem
キーワード(3)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov model
第 1 著者 氏名(和/英) 橘 俊宏 / Toshihiro Tachibana
第 1 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:Shonan Inst. of Tech.)
第 2 著者 氏名(和/英) 松野 友哉 / Tomoya Matsuno
第 2 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:Shonan Inst. of Tech.)
第 3 著者 氏名(和/英) 安達 雅春 / Masaharu Adachi
第 3 著者 所属(和/英) 東京電機大学(略称:東京電機大)
Tokyo Denki University(略称:Tokyo Denki Univ.)
第 4 著者 氏名(和/英) 長澤 可也 / Kaya Nagasawa
第 4 著者 所属(和/英) 湘南工科大学(略称:湘南工科大)
Shonan Institute of Technology(略称:Shonan Inst. of Tech.)
発表年月日 2023-03-15
資料番号 MSS2022-78,NLP2022-123
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) MSS-435,NLP-436
ページ範囲 pp.81-84(MSS), pp.81-84(NLP),
ページ数 4
発行日 2023-03-08 (MSS, NLP)