| 講演名 | 2023-03-01 オフィス環境における3次元点群データからの人の作業状態の推論 渡邊 淳平(芝浦工大), 新熊 亮一(芝浦工大), ガブリエレ トロヴァト(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | This report presents an edge computing system that can classify people’s postures in an office usinga Light Detection and Ranging (LIDAR) sensor network. The proposed system uses a deep learning model onpoint data for classification. Several classification models are generated by combining the location and number ofLIDARs, feature types, and clustering methods. Each model performs classification for the test data. We evaluatethe accuracy of the classification. Note: this report is not a reviewed paper. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | physical activity in officelight detection and rangingdeep learning |
| 資料番号 | SeMI2022-110 |
| 発行日 | 2023-02-21 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-UBI / IPSJ-MBL |
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| 開催期間 | 2023/2/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 工学部2号館 講義室241 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶應義塾大学) / 山口 弘純(大阪大学) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio University) / Hirozumi Yamaguchi(Osaka University) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松田 裕貴(奈良先端大) / 田谷 昭仁(青学大) / 平井 健士(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Matsuda(NAIST) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System / Special Interest Group on Mobile Computing and Smart Society System |
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| 本文の言語 | ENG-JTITLE |
| タイトル（和） | オフィス環境における3次元点群データからの人の作業状態の推論 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of human posture from 3D point-cloud data in office environment |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / physical activity in officelight detection and rangingdeep learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 渡邊 淳平 / Junpei Watanabe |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 新熊 亮一 / Ryoichi Shinkuma |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | ガブリエレ トロヴァト / Gabriele Trovato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2023-03-01 |
| 資料番号 | SeMI2022-110 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SeMI-390 |
| ページ範囲 | pp.19-24(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (SeMI) |