| 講演名 | 2023-02-28 スマートウォッチを用いた書籍の試し読み動作の検出 高橋 千彩季(芝浦工大), 森野 博章(芝浦工大), |
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| 抄録(和) | 人の行動をセンサで検知してその人が何に興味を持ったかを推定できれば有用な場面は多いと考えられる．例えば人が空間内でどの場所の品に特に興味を持ったかの情報を得られれば，その位置に注目させたい品を配置する等の設計に役立てられる可能性がある．本研究では，書籍を試し読みする動作を興味度合いに対応付けるとして，スマートウォッチの角速度センサ値の時間変化から1冊の本への一連の動作である「棚から取る」「試し読みをする」「棚に戻す」の中で，試し読み動作とその動作中のページをめくる動作を推定する方式を提案する．6名の被験者に試し読み動作を行ってもらい，再現率はいずれも80%以上，F値は0.65以上となったが，本を取り終える時刻と本を読み始める時刻の境目で誤推定される場合や本を戻す動作まで，試し読み動作であると推定されている場合もあった．今後は加速度センサにより腕の上げ下げと推定される区間内では手首のひねりの検出があってもめくり動作と推定しないアルゴリズムにより適合率が向上すると考える． |
| 抄録(英) | It would be useful in many situations if a person's behavior can be detected by sensors to estimate what the person is interested in. For example, if we can obtain information on places in which persons were particularly interested in some items, it can be useful in designing the placement of items to attract their attention. In this paper, we propose a method to detect trial reading actions of a book. More specifically, the methods detects the actions of "picking up the book from the shelf", "trial reading", and "putting it back on the shelf" from a twist of the person’s list using the time sequence of angular rate sensor data that will be obtained by a smartwatch. We assume that the time length of trial reading actions corresponds to the level of his/her interest in the book. Six participants were asked to perform the trial reading actions in the experiment, and the proposed method achieved a recall rate of detection over 80% and F value over 0.65. In this experiment, we found that the method wrongly estimated in some cases the time at which the action changed from picking up the book to starting trial reading. Similarly, in other cases, it misestimated an action of putting the book back on the shelf to a trial reading action. As our future work, we plan to improve detection accuracy by using an algorithm that does not start detecting trial reading actions during it detects that the person’s arm is raising or lowering judging from an acceleration sensor values. |
| キーワード(和) | スマートウォッチ / 興味度合い / 行動認識 / 角速度センサ |
| キーワード(英) | Smartwatch / Level of Interest / Motion Recognition / Angular rate sensor |
| 資料番号 | SeMI2022-109 |
| 発行日 | 2023-02-21 (SeMI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SeMI / IPSJ-UBI / IPSJ-MBL |
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| 開催期間 | 2023/2/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 名古屋大学 工学部2号館 講義室241 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | センサネットワーク, モバイルインテリジェンス, モバイルコンピューティング, ユビキタスコンピューティング, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 山本 高至(京大) / 中澤 仁(慶應義塾大学) / 山口 弘純(大阪大学) |
| 委員長氏名（英） | Koji Yamamoto(Kyoto Univ.) / Jin Nakazawa(Keio University) / Hirozumi Yamaguchi(Osaka University) |
| 副委員長氏名（和） | 門田 和也(日立) / 大和田 泰伯(NICT) / 猿渡 俊介(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Kazuya Monden(Hitachi) / Yasunori Owada(NICT) / Shunsuke Saruwatari(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 勝間田 優樹(NTTドコモ) / 中山 悠(東京農工大) / 内山 彰(阪大) |
| 幹事氏名（英） | Yuki Katsumata(NTT DOCOMO) / Yu Nakayama(Tokyo Univ. of Agri. and Tech.) / Akira Uchiyama(Osaka Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松田 裕貴(奈良先端大) / 田谷 昭仁(青学大) / 平井 健士(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yuki Matsuda(NAIST) / Akihito Taya(Aoyama Gakuin Univ.) / Takeshi Hirai(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Sensor Network and Mobile Intelligence / Special Interest Group on Ubiquitous Computing System / Special Interest Group on Mobile Computing and Smart Society System |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | スマートウォッチを用いた書籍の試し読み動作の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Detection of trial reading actions using smartwatches |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | スマートウォッチ / Smartwatch |
| キーワード(2)（和/英） | 興味度合い / Level of Interest |
| キーワード(3)（和/英） | 行動認識 / Motion Recognition |
| キーワード(4)（和/英） | 角速度センサ / Angular rate sensor |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 千彩季 / Chisaki Takahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 森野 博章 / Hiroaki Morino |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 芝浦工業大学(略称：芝浦工大) Shibaura Institute of Technology(略称：SIT) |
| 発表年月日 | 2023-02-28 |
| 資料番号 | SeMI2022-109 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SeMI-390 |
| ページ範囲 | pp.13-18(SeMI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-02-21 (SeMI) |