| 講演名 | 2023-03-02 デジタルメイクシステムにおける流行スタイルの学習と推薦に関する研究 佐藤 禎美(神戸大), 黒木 修隆(神戸大), 沼 昌宏(神戸大), |
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| 抄録(和) | メイクアップには頬や口など顔の部位ごとに多くの商品が存在するが，購入前に最適な組み合わせをシミュレーションすることが難しい．そこで本論文では，個人のなりたいスタイルに近づくようなAIデジタルメイクシステムの実装を目指す．具体的には“ギャルメイク”等の流行りのスタイルを学習した画像分類 CNN を用いて，個人が指定したスタイルに寄せたメイクアップ画像を推薦するシステムを提案する．実験では，5種類の流行スタイルについて，それぞれの特徴が反映された推薦画像が生成されることを確認した． |
| 抄録(英) | There are many makeup products for each part of the face such as cheeks and mouth. However, it is difficult to find the best color coordination before purchase. This paper proposes an AI digital makeup system that realize user’s favorite style. The proposed system recommends makeup image that is closer to the specified style using an image classification CNN learning trendy makeup styles, such as "gal makeup". In the experiments, the proposed system could generate personalized makeup images that reflect the five types of trendy styles. |
| キーワード(和) | デジタルメイク / CNN / ディープラーニング / 顔認識 |
| キーワード(英) | Digital makeup / CNN / deep learning / face recognition |
| 資料番号 | PRMU2022-75,IBISML2022-82 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Information-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | デジタルメイクシステムにおける流行スタイルの学習と推薦に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study on Trendy Style Learning and Recommendation in Digital Makeup System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | デジタルメイク / Digital makeup |
| キーワード(2)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(3)（和/英） | ディープラーニング / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | 顔認識 / face recognition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 佐藤 禎美 / Yoshimi Sato |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 黒木 修隆 / Nobutaka Kuroki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 沼 昌宏 / Masahiro numa |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-03-02 |
| 資料番号 | PRMU2022-75,IBISML2022-82 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-404,IBISML-405 |
| ページ範囲 | pp.93-96(PRMU), pp.93-96(IBISML), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |