| 講演名 | 2023-03-01 A Novel DNN-based CSI Feedback with Quantization for FDD Massive MIMO Systems 高 俊傑(慶大), Mondher Bouazizi(慶大), 大槻 知明(慶大), Gui Guan(NJUPT), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Accessing the accurate downlink channel state information(CSI) is essential to take full advantage of frequencydivision duplex (FDD) massive multiple-input multiple-output(MIMO) systems due to its weak channel reciprocity. Meanwhile, great computational burdens will happen, which is accompaniedby continuous CSI feedback. The existing compressive sensing(CS)-based and deep learning (DL)-based methods try to solvesuch problems, but do not achieve desired effect to get ideal CSIfeedback or decrease the overhead. An adaptive deep neuralnetwork (DNN)-based CSI feedback method is proposed in thispaper to address this. A classification block of the compressionratio is adopted and modified to apply to a more complexchannel model named Clustered-Delay-Line (CDL), which helpsdecrease the computational overhead of the network. Besides, thereconstruction accuracy of the CSI feedback is further improvedby proposing a new structure of the encoder. Quantization anddequantization modules are also applied to make the wholenetwork more robust and effectively minimize the quantizationdistortion in the real communication scenario, respectively. Thesimulation results show that the proposed method performs betterthan the conventional ones on the CSI reconstruction accuracyin terms of normalized mean square error (NMSE), even thoughthe quantization module is added. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | CSI feedbackdeep neural networkclassificationquantizationmassive MIMO |
| 資料番号 | RCS2022-252 |
| 発行日 | 2023-02-22 (RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS / SR / SRW |
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| 開催期間 | 2023/3/1(から3日開催) |
| 開催地（和） | 東京工業大学＋オンライン開催 |
| 開催地（英） | Tokyo Institute of Technology, and Online |
| テーマ（和） | 移動通信ワークショップ |
| テーマ（英） | Mobile Communication Workshop |
| 委員長氏名（和） | 樋口 健一(東京理科大) / 亀田 卓(広島大) / 野田 華子(アンリツ) |
| 委員長氏名（英） | Kenichi Higuchi(Tokyo Univ. of Science) / Suguru Kameda(Hiroshima Univ.) / Hanako Noda(Anritsu) |
| 副委員長氏名（和） | 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 牟田 修(九大) / 田久 修(信州大) / 石津 健太郎(NICT) / 矢野 一人(ATR) / 水谷 圭一(京大) / 斎藤 健太郎(東京電機大) / 沢田 浩和(NICT) |
| 副委員長氏名（英） | Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Osamu Takyu(Shinshu Univ.) / Kentaro Ishidu(NICT) / Kazuto Yano(ATR) / Keiichi Mizutani(Kyoto Univ.) / Kentaro Saito(Tokyo Denki Univ.) / Hirokazu Sawada(NICT) |
| 幹事氏名（和） | 山本 哲矢(パナソニック) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 成枝 秀介(三重大) / 稲森 真美子(東海大) / 李 斗煥(NTT) / 野田 聡人(高知工科大) / 佐々木 重信(新潟大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm) / Osamu Nakamura(Sharp) / Syusuke Narieda(Mie Univ.) / Mamiko Inamori(Tokai Univ.) / Doohwan Lee(NTT) / Akihito Noda(KUT) / Shigenobu Sasaki(NIigata Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 菅野 一生(KDDI総合研究所) / 張 裕淵(東工大) / 丸田 一輝(東京理科大) / 大辻 太一(NEC) / 王 瀟岩(茨城大) / 田中 明美(MathWorks) / 須藤 克弥(電通大) / 新井 麻希(日大) / 増田 祐一(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Issei Kanno(KDDI Research) / Yuyuan Chang(Tokyo Inst. of Tech) / Kazuki Maruta(Tokyo Univ. of Science) / Mai Ohta(NEC) / WANG Xiaoyan(Ibaraki Univ.) / Akemi Tanaka(MathWorks) / Katsuya Suto(Univ. of Electro-Comm) / Maki Arai(Nihon Univ.) / Yuichi Masuda(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Smart Radio / Technical Committee on Short Range Wireless Communications |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Novel DNN-based CSI Feedback with Quantization for FDD Massive MIMO Systems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / CSI feedbackdeep neural networkclassificationquantizationmassive MIMO |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高 俊傑 / Junjie Gao |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | Mondher Bouazizi / Mondher Bouazizi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 大槻 知明 / Tomoaki Ohtsuki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 慶応義塾大学(略称：慶大) Keio University(略称：Keio Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Gui Guan / Gui Guan |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 南京郵電大学(略称：NJUPT) Nanjing University of Posts and Telecommunications(略称：NJUPT) |
| 発表年月日 | 2023-03-01 |
| 資料番号 | RCS2022-252 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | RCS-399 |
| ページ範囲 | pp.31-35(RCS), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2023-02-22 (RCS) |