| 講演名 | 2023-03-03 トピックモデルにおける多様な解の分析について 内山 俊郎(北海道情報大), 甫喜本 司(北海道情報大), |
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| 抄録(和) | 確率的潜在意味解析及び潜在的ディリクレ配分モデルは，画像や文書などのデータ解析に有用なトピックモデルとして知られる．トピックモデルのパラメータ（＝解）を最適化アルゴリズムにより求める場合，アルゴリズムや初期値などの違いにより，さまざまな解に到達する．多様な解から利用目的に合わせて解を選択するには，どのような解が存在するのかを知ることが必要である．本報告では，多様な解を分析してその全体像を把握するための既提案と取り組むべき課題を示す． |
| 抄録(英) | Probabilistic Latent Semantic Analysis and Latent Dirichlet analysis are known as topic models to analyze text data and images. When parameters (= solution) of the topic model are obtained by the optimization algorithm, various solutions are reached due to differences in algorithms, initial values. In order to select a solution from various solutions according to the purpose of use, it is necessary to know what kind of solutions exist. This report presents previous proposals for analyzing diverse solutions and obtaining an overall picture of the solutions and indicates issues to be addressed. |
| キーワード(和) | トピックモデル / 解の多様性 / 単語分布 / 解の類型化 / トピック分布 / 正規化相互情報量 |
| キーワード(英) | topic model / diversity of solution / word distribution / typification of solutions / topic distribution / normalized mutual information |
| 資料番号 | PRMU2022-124,IBISML2022-131 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU / IBISML / IPSJ-CVIM |
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| 開催期間 | 2023/3/2(から2日開催) |
| 開催地（和） | はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | 異分野連携(PRMU)、AutoML (CVIM)、機械学習の理論と応用の広がり(IBISML) |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 内田 誠一(九大) / 杉山 将(東大) |
| 委員長氏名（英） | Seiichi Uchida(Kyushu Univ.) / Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
| 副委員長氏名（和） | 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ) / 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
| 副委員長氏名（英） | Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.) / Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
| 幹事氏名（和） | 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大) / 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
| 幹事氏名（英） | Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo) / Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研) / 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken) / Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding / Technical Committee on Information-Based Induction Sciences and Machine Learning / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | トピックモデルにおける多様な解の分析について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the analysis of diverse solutions in topic models |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | トピックモデル / topic model |
| キーワード(2)（和/英） | 解の多様性 / diversity of solution |
| キーワード(3)（和/英） | 単語分布 / word distribution |
| キーワード(4)（和/英） | 解の類型化 / typification of solutions |
| キーワード(5)（和/英） | トピック分布 / topic distribution |
| キーワード(6)（和/英） | 正規化相互情報量 / normalized mutual information |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 内山 俊郎 / Toshio Uchiyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道情報大学(略称：北海道情報大) Hokkaido Information University(略称：HIU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 甫喜本 司 / Tsukasa Hokimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北海道情報大学(略称：北海道情報大) Hokkaido Information University(略称：HIU) |
| 発表年月日 | 2023-03-03 |
| 資料番号 | PRMU2022-124,IBISML2022-131 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | PRMU-404,IBISML-405 |
| ページ範囲 | pp.355-362(PRMU), pp.355-362(IBISML), |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | 2023-02-23 (PRMU, IBISML) |