講演名 | 2023-01-17 Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定 平井 貴之(京大), 粟野 皓光(京大), 佐藤 高史(京大), |
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抄録(和) | 人間の睡眠時の姿勢は,睡眠の質を左右するだけでなく一部の病気と関連があると言われている.したがって睡眠時の姿勢を把握することは健康上重要なテーマである.本研究ではWi-Fiのパケットから得られるcompressed beamforming feedback matrices (CBFM)を用いて睡眠時の姿勢を推定する手法を提案する.本手法では,得られたCBFMに対してノイズ軽減の処理を施した後に特徴量を生成し,主成分分析により次元削減を行い機械学習により姿勢を推定する.推定にはサポートベクタマシン(SVM)またはランダムフォレスト法(RF)を用いた多クラス分類アルゴリズムを使用する.実験により得られたCBFMを用いて姿勢を推定したところ,最大で89.2%の精度で姿勢推定が可能であった. |
抄録(英) | Sleep posture influences sleep quality and is also considered linked to some diseases. Therefore, estimating one's sleep posture is an important health issue. In this paper, we propose a method to estimate sleep posture from compressed beamforming feedback matrices (CBFM) obtained from Wi-Fi packets. In this method, we extract features from denoised CBFM and adopt principal component analysis to the features. After that, we use a support vector machine (SVM) or random forest (RF) to estimate sleep postures. The experimental result shows that our method was able to obtain 89.2% accuracy at the maximum in estimating sleep posture with SVM. |
キーワード(和) | 睡眠時の姿勢推定 / Wi-Fiセンシング / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM |
キーワード(英) | Sleep posture estimation / Wi-Fi sensing / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / SVM |
資料番号 | MICT2022-43,MBE2022-43 |
発行日 | 2023-01-10 (MICT, MBE) |
研究会情報 | |
研究会 | MBE / MICT / IEE-MBE |
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開催期間 | 2023/1/17(から1日開催) |
開催地(和) | 佐賀県教育会館第一会議室 |
開催地(英) | |
テーマ(和) | MICT, ME, 一般 |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | 堀 潤一(新潟大) / 田中 宏和(広島市大) |
委員長氏名(英) | Junichi Hori(Niigata Univ.) / Hirokazu Tanaka(Hiroshima City Univ.) |
副委員長氏名(和) | 吉田 久(近畿大) / 杉本 千佳(横浜国大) / 安在 大祐(名工大) |
副委員長氏名(英) | Hisashi Yoshida(Kinki Univ.) / Chika Sugimoto(Yokohama National Univ.) / Daisuke Anzai(Nagoya Inst. of Tech.) |
幹事氏名(和) | 奥野 竜平(摂南大) / 辛島 彰洋(東北工大) / 高林 健人(岡山県立大) / 石田 開(純真学園大) |
幹事氏名(英) | Ryuhei Okuno(Setsunan Univ) / Akihiro Karashima(Tohoku Inst. of Tech.) / Kento Takabayashi(Okayama Pref. Univ.) / Kai Ishida(Junshin Gakuen Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 湯田 恵美(東北大) / 金子 美樹(阪大) / 伊藤 孝弘(広島市立大) / 中山 奈津紀(名大) / 西川 拓也(国立循環器病研究センター) |
幹事補佐氏名(英) | Emi Yuda(Tohoku Univ) / Miki Kaneko(Osaka Univ.) / Takahiro Ito(Hiroshima City Univ) / Natsuki Nakayama(Nagoya Univ.) / Takuya Nishikawa(National Cerebral and Cardiovascular Center Hospital) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on ME and Bio Cybernetics / Technical Committee on Healthcare and Medical Information Communication Technology / The Technical Committee on Medical and Biological Engineering |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | Wi-Fiパケットキャプチャを用いた睡眠時の姿勢推定 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Sleep Posture Estimation by Captured Wi-Fi Packets |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | 睡眠時の姿勢推定 / Sleep posture estimation |
キーワード(2)(和/英) | Wi-Fiセンシング / Wi-Fi sensing |
キーワード(3)(和/英) | Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) / Compressed beamforming feedback matrices (CBFM) |
キーワード(4)(和/英) | SVM / SVM |
第 1 著者 氏名(和/英) | 平井 貴之 / Takayuki Hirai |
第 1 著者 所属(和/英) | 京都大学(略称:京大) Kyoto University(略称:Kyoto Univ.) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 粟野 皓光 / Hiromitsu Awano |
第 2 著者 所属(和/英) | 京都大学(略称:京大) Kyoto University(略称:Kyoto Univ.) |
第 3 著者 氏名(和/英) | 佐藤 高史 / Takashi Sato |
第 3 著者 所属(和/英) | 京都大学(略称:京大) Kyoto University(略称:Kyoto Univ.) |
発表年月日 | 2023-01-17 |
資料番号 | MICT2022-43,MBE2022-43 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | MICT-334,MBE-335 |
ページ範囲 | pp.1-6(MICT), pp.1-6(MBE), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2023-01-10 (MICT, MBE) |