| 講演名 | 2023-01-19 DAGの構造学習を用いたマイクロサービスの故障分析 福田 展和(NTT), 呉 超(NTT), 堀内 信吾(NTT), 田山 健一(NTT), |
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| 抄録(和) | 柔軟性や拡張性などの利点からICTサービスのソフトウェアアーキテクチャとしてマイクロサービスが普及している。それに伴い、サービス間の複雑な依存関係と大規模なサービス数からトラブルシューティングが重要視されている。そこで、システムの理解と故障の原因分析を補助するために、故障箇所とその影響を同時に推定する深層学習モデルを提案する。提案手法は故障が発生した際に取得が容易なメトリクスから故障の影響の波及関係を表した故障伝播グラフを推定する。マイクロサービスからデータセットを作成して実験を行い、提案手法が故障の影響を推定できることを示した。 |
| 抄録(英) | Microservice has become a popular software architecture of ICT services for various benefits. Accordingly, troubleshooting microservices is a challenging issue because of complex service dependencies and large scale. Therefore, we propose a deep learning model to predict the location and propagation of a failure to help understand the system and the root cause. When a failure occurs, the proposed method encodes metrics, non-invasive telemetry, and generates a failure propagation graph which represents the propagation of failure impact. We conducted experiments on a dataset built from microservices and demonstrated that the proposed method can predict the impact of a failure. |
| キーワード(和) | マイクロサービス / 根本原因分析 / DAG |
| キーワード(英) | Microservice / Root Cause Analysis / DAG |
| 資料番号 | ICM2022-32,LOIS2022-32 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ICM |
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| 開催期間 | 2023/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | Kitakyushu International Conference Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 野村 祐士(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Yuji Nomura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 茂木 学(拓殖大) / 三好 優(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Motegi(Takushoku Univ.) / Yu Miyoshi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) / 加藤 能史(NTT) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) / Yoshifumi Kato(NTT) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 笹川 真奈(NTT) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mana Sasagawa(NTT) / Ryo Yamamoto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | DAGの構造学習を用いたマイクロサービスの故障分析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Failure Analysis of Microservices using Continuous DAG Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | マイクロサービス / Microservice |
| キーワード(2)（和/英） | 根本原因分析 / Root Cause Analysis |
| キーワード(3)（和/英） | DAG / DAG |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 福田 展和 / Nobukazu Fukuda |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 呉 超 / Chao Wu |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 堀内 信吾 / Shingo Horiuchi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 田山 健一 / Kenichi Tayama |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 日本電信電話株式会社(略称：NTT) Nippon Telegraph and Telephone Corporation(略称：NTT) |
| 発表年月日 | 2023-01-19 |
| 資料番号 | ICM2022-32,LOIS2022-32 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ICM-337,LOIS-338 |
| ページ範囲 | pp.7-12(ICM), pp.7-12(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |