| 講演名 | 2023-01-19 GPSデータに基づく粒度変更可能な生活圏を用いた個人認証のための類似度計算方式の検討 遠山 大督(岡山大), 原 直(岡山大), 阿部 匡伸(岡山大), |
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| 抄録(和) | 本研究では，GPSデータから抽出した生活圏を用いて，個人認証を行うことを目的としている．生活圏は滞在地や移動経路といった地点の集合で表現される．地点は世界地図を六角形で分割したタイルのIDであり，計測されたGPSデータはその緯度経度を含むタイルIDで表現される．この六角形のサイズを変更することにより，生活圏の粒度が変更できる．この生活圏を個人認証に利用できれば，パスワードや，セキュリティコードの入力などの特別な操作を必要とせずに，アプリへのログインや入退室管理が可能となると考えられる．そこで，本稿では，ユーザの1か月分のGPSデータから求められた生活圏を登録データ，1週間分のGPSデータから求められた生活圏を認証用の入力データとし，2つの生活圏を，Simpson係数，Dice係数，Cosine類似度を用いて類似度計算を行い，しきい値による本人判定から個人認証を検討する．比較の結果，Cosine類似度が生活圏を用いた個人認証において，有効であることが明らかとなった． |
| 抄録(英) | In this study, we study personal authentication using the living areas based on GPS data.The latitude and longitude of the GPS data are assigned to the IDs of tiles that divide the world map into hexagons, and the living area is represented as a set of hexagons of points on the map, such as places to stay and travel routes. We assume that the use of changeable granularity living areas can be used for logging into applications and access control as personal authentication that does not require passwords, security codes, or any other special operations. In this paper, we first use the user's living area for one month as registration data, and the user's living area for one week as input data. Then, we perform similarity calculations using the Simpson's coefficient, the Dice similarity coefficient, and the Cosine similarity between the two living areas, and consider personal authentication based on identity determination using a threshold value.As a result of the comparison, it was found that the Cosine similarity has the highest authentication accuracy in personal authentication using the living areas. |
| キーワード(和) | GPS / 生活圏 / GeoHex / 個人認証 / Cosine類似度 |
| キーワード(英) | GPS / living area / GeoHex / personal authentication / cosine similarity |
| 資料番号 | ICM2022-35,LOIS2022-35 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ICM |
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| 開催期間 | 2023/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | Kitakyushu International Conference Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 野村 祐士(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Yuji Nomura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 茂木 学(拓殖大) / 三好 優(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Motegi(Takushoku Univ.) / Yu Miyoshi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) / 加藤 能史(NTT) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) / Yoshifumi Kato(NTT) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 笹川 真奈(NTT) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mana Sasagawa(NTT) / Ryo Yamamoto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | GPSデータに基づく粒度変更可能な生活圏を用いた個人認証のための類似度計算方式の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Study of similarity calculation method personal authentication method using changeable granularity living areas based on GPS data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | GPS / GPS |
| キーワード(2)（和/英） | 生活圏 / living area |
| キーワード(3)（和/英） | GeoHex / GeoHex |
| キーワード(4)（和/英） | 個人認証 / personal authentication |
| キーワード(5)（和/英） | Cosine類似度 / cosine similarity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 遠山 大督 / Daisuke Toyama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 原 直 / Sunao Hara |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 阿部 匡伸 / Masanobu Abe |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 岡山大学(略称：岡山大) Okayama University(略称：Okayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-19 |
| 資料番号 | ICM2022-35,LOIS2022-35 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ICM-337,LOIS-338 |
| ページ範囲 | pp.25-30(ICM), pp.25-30(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |