| 講演名 | 2023-01-27 相対配置を位置ごとに可変とする２枚のシーン画像のモンタージュ合成 周 孟濤(岩手大), 藤本 忠博(岩手大), |
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| 抄録(和) | 入力画像を様々な目的で変換して出力画像を生成するイメージエディット技術の一つとして，複数の入力画像を合成して自然に見える1枚の出力画像を生成するイメージモンタージュ技術がある．本研究では，異なるシーンを撮影した2枚の入力画像から1枚の自然な出力画像を合成するイメージモンタージュ法を提案する．提案手法では，2枚の入力画像を重ね合わせる相対配置を位置ごとに可変とするためにプレーンスイープ法を利用する．まず，３次元空間上で出力視点の左右に配置した入力視点から2枚の入力画像を各プレーンに投影し，プレーン上での重なり領域の類似度から類似度画像を求める．類似度の評価にはカラーヒストグラムを用いる．そして，類似度画像に対するクラスタリング処理により類似領域を求める．それぞれの類似領域に対してイメージキルティング法における境界探索法により最適な境界を求めた後，全ての境界の組み合わせから最適な総境界を求める．最後に，プレーンスイープ法によって総境界に沿って2枚の入力画像を合成し，境界領域に対するブレンド処理によって出力画像を得る． |
| 抄録(英) | Image editing is a technique to transform input images into output images for various purposes. As one image editing technique, image montage technique combines multiple input images into a single natural-looking output image. In this study, we propose an image montage method that combines two input images of different scenes into one natural-looking output image. The proposed method uses plane sweep method to make the relative arrangement of two input images changeable according to positions. First, two input images are projected onto each plane from input viewpoints on the left and right sides of the output viewpoint on the three-dimensional space. Then, a similarity image is obtained by evaluating the similarity in the overlapping region on planes. The color histogram is used to evaluate the similarity. Next, similar regions are extracted from the similarity image by clustering its pixels. Then, the optimal boundary on each similar region is obtained by the boundary search algorithm of image quilting method, and the optimal total boundary is obtained from the combination of all optimal boundaries. Finally, the two input images are combined along the optimal total boundary using plane sweep method, and an output image is obtained by blending the boundary regions |
| キーワード(和) | イメージモンタージュ / 相対配置 / プレーンスイープ / イメージキルティング / カラーヒストグラム / クラスタリング |
| キーワード(英) | Image montage / Relative arrangement / Plane sweep / Image quilting / Color histogram / Clustering |
| 資料番号 | MVE2022-48 |
| 発行日 | 2023-01-19 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IPSJ-CVIM / VRSJ-SIG-MR |
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| 開催期間 | 2023/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | ヒトの生体情報・生理信号・心理状態の推定および提示技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 新井田 統(KDDI総合研究所) |
| 副委員長氏名（英） | Sumaru Niida(KDDI Research) |
| 幹事氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / SIG-MR |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 相対配置を位置ごとに可変とする２枚のシーン画像のモンタージュ合成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Image Montage of Two Scene Images by Relative Arrangement Changeable According to Positions |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | イメージモンタージュ / Image montage |
| キーワード(2)（和/英） | 相対配置 / Relative arrangement |
| キーワード(3)（和/英） | プレーンスイープ / Plane sweep |
| キーワード(4)（和/英） | イメージキルティング / Image quilting |
| キーワード(5)（和/英） | カラーヒストグラム / Color histogram |
| キーワード(6)（和/英） | クラスタリング / Clustering |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 周 孟濤 / Mengtao Zhou |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤本 忠博 / Tadahiro Fujimoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 岩手大学(略称：岩手大) Iwate University(略称：Iwate Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-27 |
| 資料番号 | MVE2022-48 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MVE-367 |
| ページ範囲 | pp.74-79(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-19 (MVE) |