講演名 2023-01-26
音響信号を用いた人物の3次元姿勢推定
柴田 優斗(慶大), 川島 穣(慶大), 五十川 麻理子(慶大/さきがけ), 入江 豪(東京理科大), 木村 昭悟(NTT), 青木 義満(慶大),
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抄録(和) 既存の人物三次元姿勢推定手法の多くは,可視光信号や無線信号を入力としている.しかし,可視光ベースの手法は暗所で良好に推定できないなど照明条件に関する制約を受けやすく,また,容易に遮蔽されてしまう.また,無線信号は医療現場や航空機内などの精密機器を用いるシーンで利用を制限されてしまうことが多い.本研究では,このような環境下でも人物の姿勢を非侵襲かつ高精度に推定することを目指して,一対のマイクとスピーカーのみを用いたアクティブ音響センシングによる非侵襲的な人物三次元姿勢推定という問題設定に取り組む.
抄録(英)
キーワード(和) 人物姿勢推定 / 音響信号 / ニューラルネットワーク / ドメインアダプテーション
キーワード(英)
資料番号 MVE2022-35
発行日 2023-01-19 (MVE)

研究会情報
研究会 MVE / IPSJ-CVIM / VRSJ-SIG-MR
開催期間 2023/1/26(から2日開催)
開催地(和) 奈良先端科学技術大学院大学
開催地(英) Nara Institute of Science and Technology
テーマ(和) ヒトの生体情報・生理信号・心理状態の推定および提示技術
テーマ(英)
委員長氏名(和) 清川 清(奈良先端大)
委員長氏名(英) Kiyoshi Kiyokawa(NAIST)
副委員長氏名(和) 新井田 統(KDDI総合研究所)
副委員長氏名(英) Sumaru Niida(KDDI Research)
幹事氏名(和) 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT)
幹事氏名(英) Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT)
幹事補佐氏名(和) 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT)
幹事補佐氏名(英) Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / SIG-MR
本文の言語 JPN-ONLY
タイトル(和) 音響信号を用いた人物の3次元姿勢推定
サブタイトル(和)
タイトル(英)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 人物姿勢推定
キーワード(2)(和/英) 音響信号
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク
キーワード(4)(和/英) ドメインアダプテーション
第 1 著者 氏名(和/英) 柴田 優斗 / Yuto Shibata
第 1 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 川島 穣 / Yutaka Kawashima
第 2 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
第 3 著者 氏名(和/英) 五十川 麻理子 / Mariko Isogawa
第 3 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学/JSTさきがけ(略称:慶大/さきがけ)
Keio University/Presto, JST(略称:Keio Univ./Presto)
第 4 著者 氏名(和/英) 入江 豪 / Go Irie
第 4 著者 所属(和/英) 東京理科大学(略称:東京理科大)
Tokyo University of Science
第 5 著者 氏名(和/英) 木村 昭悟 / Akisato Kimura
第 5 著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社(略称:NTT)
NIPPON TELEGRAPH AND TELEPHONE CORPORATION(略称:NTT)
第 6 著者 氏名(和/英) 青木 義満 / Yoshimitsu Aoki
第 6 著者 所属(和/英) 慶應義塾大学(略称:慶大)
Keio University(略称:Keio Univ.)
発表年月日 2023-01-26
資料番号 MVE2022-35
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) MVE-367
ページ範囲 pp.3-8(MVE),
ページ数 6
発行日 2023-01-19 (MVE)