| 講演名 | 2023-01-19 音声対話エージェントを活用したサービス個人適応に向けたユーザニーズ抽出手法の検討 中田 匠哉(神戸大), 陳 思楠(神戸大), 佐伯 幸郎(高知工科大), 中村 匡秀(神戸大), |
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| 抄録(和) | 機械学習や自然言語処理の発展によって，サービス個人適応の研究が盛んである．深層学習や対話に基づく先行研究が多く存在するが，機械学習の説明可能性などの欠点の克服とビッグデータ活用という強みの両立は困難である．本研究では，ユーザ可読性・対話による抽出の容易さ・機械学習への発展性の3つを兼ね備えたユーザニーズモデルを提案し，さらに提案ニーズの音声対話を用いた抽出手法を設計・構築する．具体的には，ニーズモデルに6W1H形式を採用することによって，シンプルで強力な対話フローを実現し，既存サービスとニーズの比較を同時に可能とする．システムのメインモジュールは音声対話エージェント，対話システム，自然言語処理によるニーズ抽出APIの3つである．本研究では，各モジュールを設計・実装・組み合わせることによって，ニーズ抽出システムを実現する．さらに実現したシステムを動作させることによってニーズモデルおよびシステムにおける簡易的な評価を実施する．本研究によって，ユーザ・システムの双方に可読性の高いニーズの抽出が可能となり，ユーザに受け入れられやすくかつ効果的なサービス個人適応の実現に貢献する． |
| 抄録(英) | In recent years, there has been a lot of research on service personalization. Although there are many prior studies based on deep learning and dialogue, it is difficult to overcome the shortcomings of machine learning and the strengths of big data utilization. In this study, we propose a user needs model that combines user readability, ease of extraction through dialogue, and expandability to machine learning, and design and build a method for extracting the proposed needs using spoken dialogue. This research will contribute to the realization of effective personalized service personalization that is both acceptable to users and effective. |
| キーワード(和) | 個人適応 / ニーズ / 音声対話 / 自然言語処理 / エージェント |
| キーワード(英) | Personalization / Needs / Voice dialogue / Natural language processing / Agent |
| 資料番号 | KBSE2022-45 |
| 発行日 | 2023-01-12 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2023/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | ITビジネスプラザ武蔵(金沢) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) |
| 委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) |
| 副委員長氏名（和） | 田辺 良則(鶴見大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小島 英春(阪工大) / 柏 祐太郎(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Hideharu Kojima(Osaka Inst. of Tech.) / Yutaro Kashiwa(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 青木 善貴(BIPROGY) / 堀田 大貴(茨城大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshitaka Aoki(BIPROGY) / Hiroki Horita(Ibaraki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 音声対話エージェントを活用したサービス個人適応に向けたユーザニーズ抽出手法の検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Using Speech Dialogue Agent to Extract User Needs for Service Personalization |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 個人適応 / Personalization |
| キーワード(2)（和/英） | ニーズ / Needs |
| キーワード(3)（和/英） | 音声対話 / Voice dialogue |
| キーワード(4)（和/英） | 自然言語処理 / Natural language processing |
| キーワード(5)（和/英） | エージェント / Agent |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中田 匠哉 / Takuya Nakata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 陳 思楠 / Sinan Chen |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐伯 幸郎 / Sachio Saiki |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 高知工科大学(略称：高知工科大) Kochi University of Technology(略称：Kochi Univ. of Tech.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中村 匡秀 / Masahide Nakamura |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 神戸大学(略称：神戸大) Kobe University(略称：Kobe Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-19 |
| 資料番号 | KBSE2022-45 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | KBSE-345 |
| ページ範囲 | pp.13-18(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (KBSE) |