| 講演名 | 2023-01-20 合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別 岡庭 康浩(電通大), 尚 方(電通大), 來住 直人(電通大), |
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| 抄録(和) | 偏波合成開口レーダによる建物の観測において, 災害後被害状況の把握,都市発展の分析,地表物マッピング等のために有効であり,注目を集めている研究テーマの一つである。しかし、人工物の形態が複雑であるため,高性能の識別法は確立されていない. 本研究では人工物に対して優れた解析性能を持つポアンカレ球パラメータと四元数ニューラルネットワークを用いた機械学習による東京エリアの建物の角度の判別及び判別結果の定量的な精度評価によって提案法の性能を検証した. |
| 抄録(英) | Observation of buildings by polarimetric SAR is one of the research topics that have attracted much attention because of its effectiveness in assessing post-disaster damage, analyzing urban development, and mapping surface objects. However, due to the complex morphology of man-made objects, a high-performance identification method has not been established. In this study, the performance of the proposed method was verified by discriminating angles of buildings in the Tokyo area by machine learning using Poincare sphere parameters and a quaternion neural network, which have excellent analytical performance for man-made objects, and by quantitatively evaluating the accuracy of the discrimination results. |
| キーワード(和) | 偏波合成開口レーダ / 四元数ニューラルネットワーク / 建物向き |
| キーワード(英) | Polarimetric Synthetic Aperture Radar / Quaternion neural network / Building orientation |
| 資料番号 | SANE2022-91 |
| 発行日 | 2023-01-13 (SANE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 2023/1/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | 電子航法研究所 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 航法・航空管制及び一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 森山 敏文(長崎大) |
| 委員長氏名（英） | Toshifumi Moriyama(Nagasaki Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 真(東海大) / 網嶋 武(明大) |
| 副委員長氏名（英） | Makoto Tanaka(Tokai Univ.) / Takeshi Amishima(Meiji Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 二ッ森 俊一(電子航法研) / 北村 尭之(三菱電機) |
| 幹事氏名（英） | Shunichi Futatsumori(ENRI) / Takayuki Kitamura(Mitsubishi Electric) |
| 幹事補佐氏名（和） | 尚 方(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Shang Fang(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Space, Aeronautical and Navigational Electronics |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 合成開口レーダデータを用いた機械学習による建物の向き・角度の判別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 偏波合成開口レーダ / Polarimetric Synthetic Aperture Radar |
| キーワード(2)（和/英） | 四元数ニューラルネットワーク / Quaternion neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 建物向き / Building orientation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岡庭 康浩 / Yasuhiro Okaniwa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 尚 方 / Fang Shang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 來住 直人 / Naoto Kishi |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 電気通信大学(略称：電通大) The University of Electro-Communications(略称：UEC) |
| 発表年月日 | 2023-01-20 |
| 資料番号 | SANE2022-91 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SANE-346 |
| ページ範囲 | pp.18-21(SANE), |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2023-01-13 (SANE) |