| 講演名 | 2023-01-22 Comparing Neural Network-Driven Algorithms that Determine Interest Similarity for People-to-people Recommendations アナ ケリャス(京都工繊大), 岡 夏樹(宮崎産経大), 田中 一晶(京都工繊大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | With evolving globalization and interpersonal relationships being forged over digital mediums more and more often, the need for reliable people-to-people recommendations increases. The present study aims to evaluate a matchmaking system for friendship recommendation, with the purpose of achieving a reliable result on low quantities of data. Participants were asked to provide information about themselves and their interests, and rate other participants positively or negatively on whether or not they were interested in seeking a friendship with them, based on a summary of their interests and personal information. Their interests were represented as word embeddings and their similarity was determined by various machine learning algorithms, e.g., neural networks. This paper investigated the validity of those algorithms for friendship recommendation. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Word embeddingMatchmakingNeural networksSimilarity |
| 資料番号 | HCS2022-67 |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | HCS |
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| 開催期間 | 2023/1/21(から2日開催) |
| 開催地（和） | 京都工芸繊維大学 |
| 開催地（英） | Kyoto Institute of Technology |
| テーマ（和） | 身体的コミュニケーション，および一般 |
| テーマ（英） | Physical Communication, etc. |
| 委員長氏名（和） | 神田 智子(大阪工業大学) |
| 委員長氏名（英） | Tomoko Kanda(Osaka Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 林 勇吾(立命館大) / 小森 政嗣(阪電通大) |
| 副委員長氏名（英） | Yugo Hayashi(Ritsumeikan Univ.) / Masashi Komori(Osaka Electro-Comm. Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 吉田 悠(日大) / 飯塚 重善(神奈川大) / 髙木 幸子(常磐大) |
| 幹事氏名（英） | Haruka Yoshida(Nihon Univ.) / Shigeyoshi Iizuka(Kanagawa Univ.) / Sachiko Takagi(Tokiwa Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 黄 宏軒(福知山公立大) / 市川 淳(静岡大) / 高嶋 和毅(東北大) / 斎藤 博人(東京電機大) / 石井 亮(NTT) / 大本 義正(静岡大) |
| 幹事補佐氏名（英） | HUANG HUNGHSUAN(Univ. of Fukuchiyama) / Jun Ichikawa(Shizuoka Univ.) / Kazuki Takashima(Tohoku Univ.) / Hiroto Saito(Tokyo Denki Univ.) / Ryo Ishii(NTT) / Yoshimasa Ohmoto(Shizuoka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Human Communication Science |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Comparing Neural Network-Driven Algorithms that Determine Interest Similarity for People-to-people Recommendations |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Word embeddingMatchmakingNeural networksSimilarity |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | アナ ケリャス / Ana Quelhas |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：KIT) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 岡 夏樹 / Natsuki Oka |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 宮崎産業経営大学(略称：宮崎産経大) Miyazaki Sangyo-Keiei University(略称：MSU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 一晶 / Kazuaki Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 京都工芸繊維大学(略称：京都工繊大) Kyoto Institute of Technology(略称：KIT) |
| 発表年月日 | 2023-01-22 |
| 資料番号 | HCS2022-67 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | HCS-349 |
| ページ範囲 | pp.71-76(HCS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-14 (HCS) |