講演名 2023-01-19
動的量子化を用いたモデル予測制御DC-DCコンバータに関する研究
山本 康平(長崎大), 丸田 英徳(長崎大),
PDFダウンロードページ PDFダウンロードページへ
抄録(和) DC-DCコンバータのモデル予測制御は,予測や最適化のための演算量が大きい制御法であり,実装時に問題となる.本稿では,演算量を削減するために制御入力を動的に量子化し,分解能を変動させる動的量子化をモデル予測制御に適用し,実装時の演算量を考慮した手法についての評価を行う.提案手法の有効性を降圧型DC-DCコンバータの実験回路によって検証し,その特性を評価したので報告する.
抄録(英) Model predictive control of DC-DC converters is a control method that requires a large amount of computation for prediction and optimization, which poses a problem in its implementation. In this paper, we dynamically quantize the control input in order to reduce the amount of computation burden for real time optimization in the model predictive control. We evaluate the presented method to verify its effectiveness in an experimental circuit of a step-down DC-DC converter.
キーワード(和) モデル予測制御 / 動的量子化
キーワード(英) Model predictive control / dynamic quantization
資料番号 EE2022-39
発行日 2023-01-12 (EE)

研究会情報
研究会 EE
開催期間 2023/1/19(から2日開催)
開催地(和) 九州工業大学(戸畑キャンパス 附属図書館AVホール)
開催地(英) Kyushu Institute of Technology
テーマ(和) 回路技術及び高効率エネルギー変換技術関連、一般
テーマ(英)
委員長氏名(和) 中島 善康(NXTEC)
委員長氏名(英) Yoshiyasu Nakashima(NXTEC)
副委員長氏名(和) 関屋 大雄(千葉大) / 艸分 宏昌(JAXA)
副委員長氏名(英) Hiroo Sekiya(Chiba Univ.) / Hiroaki Kusawake(JAXA)
幹事氏名(和) 雪田 和人(愛知工大) / 松井 信正(長崎総科大)
幹事氏名(英) Kazuto Yukita(Aichi Inst. of Tech.) / Nobumasa Matsui(Nagasaki Inst. of Applied Science)
幹事補佐氏名(和) 米澤 遊(名大) / 古川 雄大(福岡大学) / 湯淺 一史(NTTファシリティーズ)
幹事補佐氏名(英) Yuu Yonezawa(Nagoya Univ.) / Yudai Furukawa(Fukuoka Univ.) / Kazufumi Yuasa(NTT Facilities)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Energy Engineering in Electronics and Communications
本文の言語 JPN
タイトル(和) 動的量子化を用いたモデル予測制御DC-DCコンバータに関する研究
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Study on Model Predictive Control DC-DC Converter Using Dynamic Quantization
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) モデル予測制御 / Model predictive control
キーワード(2)(和/英) 動的量子化 / dynamic quantization
第 1 著者 氏名(和/英) 山本 康平 / Kohei Yamamoto
第 1 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
第 2 著者 氏名(和/英) 丸田 英徳 / Hidenori Maruta
第 2 著者 所属(和/英) 長崎大学(略称:長崎大)
Nagasaki University(略称:Nagasaki Univ.)
発表年月日 2023-01-19
資料番号 EE2022-39
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) EE-343
ページ範囲 pp.72-77(EE),
ページ数 6
発行日 2023-01-12 (EE)