| 講演名 | 2023-01-26 圧縮センシングを用いたトラヒック推定によるVM配置方法の性能評価 山本 亜美(都立大), 湯本 憲太(都立大), 松田 崇弘(都立大), 樋口 淳一(富士通), 児玉 武司(富士通), 上野 仁(富士通), |
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| 抄録(和) | 著者らは，複数の物理ホストと複数の仮想マシン (VM: Virtual Machine) からなるクラウドコンピューティング環境において，各VMの送受信トラヒック量からVM間のトラヒック量を推定するための圧縮センシングを用いたトラヒック推定手法を提案してきた．本稿では，物理ホストのNIC~(Network Interface Card)における輻輳を回避することを目的として，本トラヒック推定手法で推定されたトラヒック量に基づいてVMを物理ホストへ配置する手法を提案する．提案手法では，圧縮センシングを用いたトラヒック推定手法によりVM間およびVMと外部ネットワーク間のトラヒック量を推定する．推定されたトラヒック量から，NICを流れるトラヒック量の分散値と物理ホスト内を流れるトラヒック量の分散値の重み付き和を目的関数とする最適化問題の解を求めることにより，最適なVMの配置を決定する．提案手法の基本性能評価をシミュレーション実験により行う． |
| 抄録(英) | In a cloud computing environment with networked Virtual Machines~(VMs) and networked physical hosts, we proposed a traffic estimation scheme based on compressed sensing~(CS), where traffic volumes between all pairs of VMs~(Virtual Machines) are estimated from transmitted and received traffic volumes of VMs. In this study, in order to avoid congestion at NICs~(Network Interface Cards) in physical hosts, we propose a VM placement scheme to assign a physical host to each VM according to estimated traffic volumes. In the proposed scheme, traffic volumes passing through NICs and within the physical hosts are calculated from estimated traffic volumes, and the optimal VM placement is determined by solving an optimization problem with these variances. We evaluate the performance of the proposed scheme with simulation experiments. |
| キーワード(和) | 仮想マシン / 圧縮センシング / VM 配置 / トラヒック量推定 |
| キーワード(英) | Virtual Machine / Compressed Sensing / VM placement / Traffic Volume Estimation |
| 資料番号 | CQ2022-66 |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CQ |
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| 開催期間 | 2023/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | つくば国際会議場 |
| 開催地（英） | Epochal Tsukuba International Congress Center |
| テーマ（和） | AR/VR，放送サービス，映像/音声サービスの品質，高臨場感，ユーザ行動/心理，ユーザ体験，メディア品質，ネットワークの品質・QoS制御，災害時のネットワークとコミュニケーション，機械学習，ビデオコミュニケーション，一般 |
| テーマ（英） | AR/VR, Broadcasting Service, Video/Voice Services Quality, High Realistic, User Behavior/Psychology, User Experience, Media Quality, Network Quality and QoS Control, Networks and Communications at Disaster, Machine Learning, etc. |
| 委員長氏名（和） | 岡本 淳(NTT) |
| 委員長氏名（英） | Jun Okamoto(NTT) |
| 副委員長氏名（和） | 平栗 健史(日本工大) / 長谷川 剛(東北大) |
| 副委員長氏名（英） | Takefumi Hiraguri(Nippon Inst. of Tech.) / Gou Hasegawa(Tohoku Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 恵木 則次(NTT) / 山本 寛(立命館大) |
| 幹事氏名（英） | Noritsugu Egi(NTT) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 川嶋 喜美子(NTT) / 中村 遼(福岡大) / 中平 俊朗(NTT) / 塚常 健太(岡山理科大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kimiko Kawashima(NTT) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Toshiro Nakahira(NTT) / Kenta Tsukatsune(岡山理科大) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Communication Quality |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 圧縮センシングを用いたトラヒック推定によるVM配置方法の性能評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Performance Evaluation of VM Placement Method Using Compressed Sensing-Based Traffic Estimator |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 仮想マシン / Virtual Machine |
| キーワード(2)（和/英） | 圧縮センシング / Compressed Sensing |
| キーワード(3)（和/英） | VM 配置 / VM placement |
| キーワード(4)（和/英） | トラヒック量推定 / Traffic Volume Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山本 亜美 / Ami Yamamoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 湯本 憲太 / Kenta Yumoto |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 松田 崇弘 / Takahiro Matsuda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京都立大学(略称：都立大) Tokyo Metropolitan University(略称：TMU) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 樋口 淳一 / Junichi Higuchi |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 児玉 武司 / Takeshi Kodama |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 第 6 著者 氏名（和/英） | 上野 仁 / Hitoshi Ueno |
| 第 6 著者 所属（和/英） | 富士通株式会社(略称：富士通) Fujitsu Ltd.(略称：Fujitsu) |
| 発表年月日 | 2023-01-26 |
| 資料番号 | CQ2022-66 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | CQ-363 |
| ページ範囲 | pp.29-34(CQ), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-19 (CQ) |