| 講演名 | 2023-01-28 ヒステリシスを有する蓄電池に対する高精度充電状態推定手法の開発と評価 鈴木 慶一郎(立命館大), 林 磊(大和製罐), 有馬 理仁(大和製罐), 福井 正博(立命館大), |
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| 抄録(和) | 近年, ニッケル, コバルト等のレアメタルの価格高騰により, リン酸鉄(LFP)正極を用いたリチウムイオン電池への需要が高まっている. このLFP電池は充電率(SOC)-開回路電圧(OCV)曲線が平坦であり, またヒステリシスを持つ. これは, OCVを使ったSOCの誤差補正に支障をきたし, カルマンフィルタによる充電状態（SOC)の高精度推定が困難である. 本発表では, この課題に対する分析と有効な手法を提案し, その効果検証について報告する. |
| 抄録(英) | The price rising of rare metals such as nickel and cobalt have caused the demand increase of the lithium ion batteries consisting of lithium iron phosphate (LFP) cathode. The LFP batteries have the state-of-charge (SOC) versus open-circuit voltage (OCV) profiles which are flat and hysteretic. It causes the problems in the middle of the error correction of SOC using OCV, therefore, the high-precision estimation of the state of charge (SOC) using Kalman filter is difficult. In this presentation, we show the analysis of this problem, the proposed method, and the verification of its effect. |
| キーワード(和) | 充電率推定 / カルマンフィルタ / LFP電池 |
| キーワード(英) | State-of-charge estimation / Kalman filter / LFP Battery |
| 資料番号 | NLP2022-86,NC2022-70 |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC / NLP |
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| 開催期間 | 2023/1/28(から2日開催) |
| 開催地（和） | 公立はこだて未来大学 |
| 開催地（英） | Future University Hakodate |
| テーマ（和） | NC, NLP, 一般 |
| テーマ（英） | NC, NLP, etc. |
| 委員長氏名（和） | 山川 宏(東大) / 常田 明夫(熊本大) |
| 委員長氏名（英） | Hiroshi Yamakawa(Univ of Tokyo) / Akio Tsuneda(Kumamoto Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 田中 宏和(東京都市大学) / 鳥飼 弘幸(法政大) |
| 副委員長氏名（英） | Hirokazu Tanaka(Tokyo City Univ.) / Hiroyuki Torikai(Hosei Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 寺島 裕貴(NTT) / 西田 知史(NICT) / 吉岡 大三郎(崇城大) / 伊藤 大輔(岐阜大) |
| 幹事氏名（英） | Hiroki Terashima(NTT) / Satoshi Nishida(NICT) / Daizaburo Yoshioka(Sojo Univ.) / Daisuke Ito(Gifu Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 田和辻 可昌(早大) / 栗川 知己(関西医科大) / 横井 裕一(長崎大) / 山仲 芳和(宇都宮大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshimasa Tawatsuji(Waseda Univ.) / Tomoki Kurikawa(KMU) / Yuichi Yokoi(Nagasaki Univ.) / Yoshikazu Yamanaka(Utsunomiya Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Neurocomputing / Technical Committee on Nonlinear Problems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ヒステリシスを有する蓄電池に対する高精度充電状態推定手法の開発と評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development and evaluation of an accurate state-of-charge estimation method for batteries with hysteresis |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 充電率推定 / State-of-charge estimation |
| キーワード(2)（和/英） | カルマンフィルタ / Kalman filter |
| キーワード(3)（和/英） | LFP電池 / LFP Battery |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 慶一郎 / Keiichirou Suzuki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 林 磊 / Lei Lin |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大和製罐株式会社(略称：大和製罐) Daiwa Can Company(略称：Daiwa Can Company) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 有馬 理仁 / Masahito Arima |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大和製罐株式会社(略称：大和製罐) Daiwa Can Company(略称：Daiwa Can Company) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 福井 正博 / Masahiro Fukui |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 立命館大学(略称：立命館大) Ritsumeikan University(略称：Ritsumeikan Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-28 |
| 資料番号 | NLP2022-86,NC2022-70 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | NLP-373,NC-374 |
| ページ範囲 | pp.24-29(NLP), pp.24-29(NC), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-21 (NLP, NC) |