| 講演名 | 2023-01-19 Slackにおける履歴を用いたチャットボットに関する研究 松岡 祐史(日大), 松野 裕(日大), |
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| 抄録(和) | 近年、COVID-19の影響などにより、オンラインや人同士が対面しない状況におけるユーザ支援が重要になっている。そのような環境の中で、人に代わって簡単なタスク対応等を24時間対応できるチャットボットが注目を浴びている。しかしながら、現在用いられているチャットボットの多くは、ある程度決まった回答を出力するルールベースであり、システム自身が回答導き出すAI型のチャットボットは未だ多くはない。本研究では、大学研究室に関する質問を自動応答するチャットボットを作成する。具体的には、大学研究室で用いられているslackの約6年分のログのうち1つのチャンネルをソースとして、自然言語処理に用いられるBERTモデルを使用し、AI型のチャットボットを開発し、課題を検討する。 |
| 抄録(英) | In recent years, due to the impact of COVID-19 and other factors, user assistance that does not involve online or person-to-person interaction has become increasingly important. In such an environment, chatbots, which can operate 24 hours a day to perform simple tasks on behalf of people, are attracting attention. However, most chatbots in use today are rule-based, outputting a certain number of predetermined answers, and there are still not many AI-type chatbots that can derive answers from the system itself. In this study, we will create a chatbot that automatically responds to questions about university laboratories. Specifically, we will develop an AI-type chatbot using the BERT model used for natural language processing, based on about 6 years of slack logs used in university laboratories, and examine the issues involved. |
| キーワード(和) | 自然言語処理 / チャットボット / Transformer / BERT |
| キーワード(英) | natural language processing / chatbot / Transformer / BERT |
| 資料番号 | KBSE2022-43 |
| 発行日 | 2023-01-12 (KBSE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | KBSE |
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| 開催期間 | 2023/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | ITビジネスプラザ武蔵(金沢) |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 一般，学生 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 猿渡 卓也(NTTデータ) |
| 委員長氏名（英） | Takuya Saruwatari(NTT Data) |
| 副委員長氏名（和） | 田辺 良則(鶴見大) |
| 副委員長氏名（英） | Yoshinori Tanabe(Tsurumi Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小島 英春(阪工大) / 柏 祐太郎(奈良先端大) |
| 幹事氏名（英） | Hideharu Kojima(Osaka Inst. of Tech.) / Yutaro Kashiwa(NAIST) |
| 幹事補佐氏名（和） | 青木 善貴(BIPROGY) / 堀田 大貴(茨城大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshitaka Aoki(BIPROGY) / Hiroki Horita(Ibaraki Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Knowledge-Based Software Engineering |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | Slackにおける履歴を用いたチャットボットに関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Development of history-based chatbots in Slack |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 自然言語処理 / natural language processing |
| キーワード(2)（和/英） | チャットボット / chatbot |
| キーワード(3)（和/英） | Transformer / Transformer |
| キーワード(4)（和/英） | BERT / BERT |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 松岡 祐史 / Yushi Matsuoka |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 松野 裕 / Yutaka Matsuno |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本大学大学院(略称：日大) Nihon University(略称：Nihon Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-19 |
| 資料番号 | KBSE2022-43 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | KBSE-345 |
| ページ範囲 | pp.1-6(KBSE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (KBSE) |