| 講演名 | 2023-01-27 特徴が異なるプレゼンテーション動画視聴時の脳活動比較 森田 孝裕(ソフトバンク), 張 亮(ソフトバンク), 長手 厚史(ソフトバンク), Maryam Alimardani(阪大), 西尾 修一(阪大), |
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| 抄録(和) | 「トピックの難易度」と「説明の上手さ」が異なる4種のプレゼンテーション動画視聴時の脳活動を脳波でセンシングし，脳波データから複数パターンの特徴量を生成後，2種別間の差分評価を行った．6件の評価ケースで検定を行った結果，2種別間を区別しやすい特徴量が評価ケース毎で異なることを確認した．また，機械学習を用いた正答率評価では，実験参加者16名に跨った識別器を生成したところ，最大で71%（チャンスレベルから+21%）の正答率を記録し，更に，θ波・α波・β波から生成した複数特徴量を同時利用した場合の優位性も確認した． |
| 抄録(英) | EEG was used to sense brain activity when viewing four types of presentation videos with different "topic difficulty" and "explanation skills", and after generating multiple patterns of feature values from the EEG data, the difference between the two types was evaluated. As a result of Wilcoxon test with six evaluation cases, it was confirmed that the feature value that makes it easy to distinguish between the two types differs for each evaluation case. In addition, in the evaluation of the correct answer rate using machine learning, when we generated classifiers for 16 experiment participants, we recorded a maximum correct answer rate of 71% (+21% from the chance level), and we also confirmed the superiority of using multiple feature values generated from theta, alpha, and beta waves at the same time. |
| キーワード(和) | 脳波 / プレゼンテーション / トピックの難易度 / 説明の上手さ / 理解度 / 機械学習 |
| キーワード(英) | EEG / Presentation / Topic difficulty / Explanation skill / Understanding / Machine learning |
| 資料番号 | MVE2022-41 |
| 発行日 | 2023-01-19 (MVE) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MVE / IPSJ-CVIM / VRSJ-SIG-MR |
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| 開催期間 | 2023/1/26(から2日開催) |
| 開催地（和） | 奈良先端科学技術大学院大学 |
| 開催地（英） | Nara Institute of Science and Technology |
| テーマ（和） | ヒトの生体情報・生理信号・心理状態の推定および提示技術 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清川 清(奈良先端大) |
| 委員長氏名（英） | Kiyoshi Kiyokawa(NAIST) |
| 副委員長氏名（和） | 新井田 統(KDDI総合研究所) |
| 副委員長氏名（英） | Sumaru Niida(KDDI Research) |
| 幹事氏名（和） | 磯山 直也(奈良先端大) / 原 豪紀(大日本印刷) / 福嶋 政期(東大) / 後藤 充裕(NTT) |
| 幹事氏名（英） | Naoya Isoyama(NAIST) / Takenori Hara(DNP) / Shogo Fukushima(Univ. of ToKyo) / Mitsuhiro Goto(NTT) |
| 幹事補佐氏名（和） | 宍戸 英彦(筑波大) / 中澤 篤志(京大) / 東條 直也(KDDI総合研究所) / 萩山 直紀(NTT) |
| 幹事補佐氏名（英） | Hidehiko Shishido(Univ. of Tsukuba) / Atsushi Nakazawa(Kyoto Univ.) / Naoya Tojo(KDDI Research) / Naoki Hagiyama(NTT) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Media Experience and Virtual Environment / Special Interest Group on Computer Vision and Image Media / SIG-MR |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 特徴が異なるプレゼンテーション動画視聴時の脳活動比較 |
| サブタイトル（和） | トピックの難易度と説明の上手さを指標とした評価 |
| タイトル（英） | Comparison of brain activity when viewing presentation videos with different features |
| サブタイトル（和） | Evaluation based on topic difficulty and explanation skills |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | プレゼンテーション / Presentation |
| キーワード(3)（和/英） | トピックの難易度 / Topic difficulty |
| キーワード(4)（和/英） | 説明の上手さ / Explanation skill |
| キーワード(5)（和/英） | 理解度 / Understanding |
| キーワード(6)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 森田 孝裕 / Takahiro Morita |
| 第 1 著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社(略称：ソフトバンク) SoftBank Corporation(略称：SoftBank) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 張 亮 / Liang Zhang |
| 第 2 著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社(略称：ソフトバンク) SoftBank Corporation(略称：SoftBank) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 長手 厚史 / Atsushi Nagate |
| 第 3 著者 所属（和/英） | ソフトバンク株式会社(略称：ソフトバンク) SoftBank Corporation(略称：SoftBank) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | Maryam Alimardani / Maryam Alimardani |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 第 5 著者 氏名（和/英） | 西尾 修一 / Shuichi Nishio |
| 第 5 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ) |
| 発表年月日 | 2023-01-27 |
| 資料番号 | MVE2022-41 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MVE-367 |
| ページ範囲 | pp.37-42(MVE), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-19 (MVE) |