| 講演名 | 2023-01-24 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について 齋藤 翔太(群馬大), |
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| 抄録(和) | 逐次型情報源符号化の問題に対して、[Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.44, no.1, pp.296--303, 1998]においては、i.i.d.情報源に対する最大冗長度の下界が示されていた。本研究では、モデル既知、パラメータ未知の文脈木情報源に対して、この従来研究に対応する結果を示す。証明の際には、逐次型ベイズ符号の符号語長の解析結果が重要な役割を果たす。 |
| 抄録(英) | In [Krichevskiy, IEEE Trans. Inf. Theory, vol.44, no.1, pp.296--303, 1998], a lower bound of the maximum redundancy of a predictive source code has been shown for i.i.d. source. In this paper, we show the counterpart result for the context tree source whose model is known and the parameter is unknown. In the proof of our main result, the analysis of the codeword length of the Bayes code plays an important role. |
| キーワード(和) | ベイズ符号 / 最大冗長度 / 逐次型情報源符号 |
| キーワード(英) | Bayes code / maximum redundancy / predictive source code |
| 資料番号 | IT2022-37,SIP2022-88,RCS2022-216 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IT / RCS / SIP |
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| 開催期間 | 2023/1/24(から2日開催) |
| 開催地（和） | 前橋テルサ |
| 開催地（英） | Maebashi Terrsa |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 小嶋 徹也(東京高専) / 樋口 健一(東京理科大) / 田中 聡久(東京農工大) |
| 委員長氏名（英） | Tetsuya Kojima(Tokyo Kosen) / Kenichi Higuchi(Tokyo Univ. of Science) / Toshihisa Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 野上 保之(岡山大学) / 旦代 智哉(東芝) / 児島 史秀(NICT) / 牟田 修(九大) / 市毛 弘一(横浜国大) / 仲地 孝之(琉球大学) |
| 副委員長氏名（英） | Yasuyuki Nogami(Okayama Univ.) / Tomoya Tandai(Toshiba) / Fumihide Kojima(NICT) / Osamu Muta(Kyushu Univ.) / Koichi Ichige(Yokohama National Univ.) / Takayuki Nakachi(Ryukyu Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 松田 哲直(埼玉大) / 眞田 亜紀子(長岡技科大) / 山本 哲矢(パナソニック) / 安達 宏一(電通大) / 中村 理(シャープ) / 田中 雄一(東京農工大) / 京地 清介(北九州市大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsunao Matsuta(Saitamai Univ.) / Akiko Manada(Nagaoka Univ. of Tech.) / Tetsuya Yamamoto(Panasonic) / Koichi Adachi(Univ. of Electro-Comm) / Osamu Nakamura(Sharp) / Yuichi Tanaka(Tokyo Univ. Agri.&Tech.) / Seisuke Kyochi(Univ. of Kitakyushu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 野崎 隆之(山口大) / 酒井 学(三菱電機) / 岩渕 匡史(NTT) / 菅野 一生(KDDI総合研究所) / 張 裕淵(東工大) / 丸田 一輝(東京理科大) / 吉田 太一(電通大) / 今泉 祥子(千葉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Takayuki Nozaki(Yamaguchi Univ.) / Manabu Sakai(Mitsubishi Electric) / Masashi Iwabuchi(NTT) / Issei Kanno(KDDI Research) / Yuyuan Chang(Tokyo Inst. of Tech) / Kazuki Maruta(Tokyo Univ. of Science) / Taichi Yoshida(UEC) / Shoko Imaizumi(Chiba Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Theory / Technical Committee on Radio Communication Systems / Technical Committee on Signal Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 文脈木情報源に対する逐次型情報源符号化の最大冗長度の下界について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On Lower Bound of Maximum Redundancy of Predictive Coding for Context Tree Source |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ベイズ符号 / Bayes code |
| キーワード(2)（和/英） | 最大冗長度 / maximum redundancy |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次型情報源符号 / predictive source code |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 齋藤 翔太 / Shota Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 群馬大学(略称：群馬大) Gunma University(略称：Gunma Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-24 |
| 資料番号 | IT2022-37,SIP2022-88,RCS2022-216 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IT-355,SIP-356,RCS-357 |
| ページ範囲 | pp.48-50(IT), pp.48-50(SIP), pp.48-50(RCS), |
| ページ数 | 3 |
| 発行日 | 2023-01-17 (IT, SIP, RCS) |