| 講演名 | 2023-01-11 拡張STRIMの提案と実データへの適用 西尾 剛大(山口大), 佐伯 徹郎(山口大), 加藤 裕一(島根大), |
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| 抄録(和) | 著者らは，ラフ集合領域で決定表と呼ばれるデータ集合に潜む因果関係を if-then ルールで推定するSTRIMを提案し，シミュレーションモデルでその正当性を検証したが， 実データでの検討を今後の課題に残していた．一般に実データに潜むルールを推定し，その成否を直接的に判定することは困難である．そこで本研究では，従来の STRIM を RF 法と同等の判別能力となる ex-STRIM に拡張した．ここで判別問題の成否は，Random Forest (RF) 法による判別成績を指標とした． |
| 抄録(英) | We have previously proposed a statistical test rule induction method (STRIM), which induces the causality by if-then rules hiding in the dataset called the decision table in the field of the Rough Sets and confirmed its validity in a simulation model. However, the task of studying its validity and usefulness in a real-world dataset (RWD) was left to future research. Generally, the result of rule induction from an RWD cannot be directly ascertained. In this study, the previous was improved into ex-STRIM, and the improved showed superior results to that by RF in the simulation and equal to that by RF in the RWD. Here, the classification result by Random Forest (RF) was used for an index of validity of that by the previous STRIM. |
| キーワード(和) | 決定表 / If-Thenルール / 判別問題 / 統計的検定 |
| キーワード(英) | decision table / if-then rule / classification problem / statistical test |
| 資料番号 | MSS2022-59,SS2022-44 |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | MSS / SS |
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| 開催期間 | 2023/1/10(から2日開催) |
| 開催地（和） | 大阪市立生涯学習センター |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | ソフトウェアサイエンス，システム数理と応用および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 尾崎 敦夫(阪工大) / 岡野 浩三(信州大) |
| 委員長氏名（英） | Atsuo Ozaki(Osaka Inst. of Tech.) / Kozo Okano(Shinshu Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 山口 真悟(山口大) / 肥後 芳樹(阪大) |
| 副委員長氏名（英） | Shingo Yamaguchi(Yamaguchi Univ.) / Yoshiki Higo(Osaka Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 小林 孝一(北大) / 劉 健全(NEC) / 小形 真平(信州大) / 林 晋平(東工大) |
| 幹事氏名（英） | Koichi Kobayashi(Hokkaido Univ.) / Jianquan Liui(NEC) / Shinpei Ogata(Shinshu Univ.) / Shinpei Hayashi(Tokyo Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 白井 匡人(島根大) / ?本 真佑(阪大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Masato Shirai(Shimane Univ.) / Shinsuke Matsumoto(Osaka Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Mathematical Systems Science and its Applications / Technical Committee on Software Science |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 拡張STRIMの提案と実データへの適用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of expanded STRIM and its application to a real-world dataset |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 決定表 / decision table |
| キーワード(2)（和/英） | If-Thenルール / if-then rule |
| キーワード(3)（和/英） | 判別問題 / classification problem |
| キーワード(4)（和/英） | 統計的検定 / statistical test |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 西尾 剛大 / Taketo Nishio |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐伯 徹郎 / Tetsuro Saeki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 加藤 裕一 / Yuichi Kato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 島根大学(略称：島根大) Shimane University(略称：Shimane Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-11 |
| 資料番号 | MSS2022-59,SS2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | MSS-329,SS-330 |
| ページ範囲 | pp.84-89(MSS), pp.84-89(SS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-03 (MSS, SS) |