講演名 | 2023-01-27 残差ネットとLSTMを用いたコルピッツ回路のカオス的振る舞いの近似について 小澤 和也(湘南工科大), 岡崎 秀晃(湘南工科大), |
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抄録(和) | LSTM(Long-Short Term Memory)は時系列データを処理に適したニューラルネットワークである.本報告では,LSTMをコルピッツ発振回路のカオス的振る舞いを推測することに適用する.LSTMニューラルネットワークと残差ネットを用いたコルピッツ発振回路の常微分方程式の数値的近似解について調査する. |
抄録(英) | LSTM (Long-Short Term Memory) is a neural network suitable for processing time series data. In this report, we apply LSTM to infer the chaotic behavior of a Colpitts oscillation circuit, and investigate the numerical approximate solution of the ordinary differential equation of the Colpitts oscillation circuit using LSTM neural networks and residual nets. |
キーワード(和) | LSTMニューラルネットワーク / 残差ネット / コルピッツ発振回路 / 微分方程式 / 近似 / カオス / リアプノフ指数 |
キーワード(英) | LSTM Neural Network / Residual Network / Colpitts Oscillator / Differential equations / Approximation / Chaos / Lyapunov exponents |
資料番号 | CAS2022-76,ICTSSL2022-40 |
発行日 | 2023-01-19 (CAS, ICTSSL) |
研究会情報 | |
研究会 | ICTSSL / CAS |
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開催期間 | 2023/1/26(から2日開催) |
開催地(和) | 機械振興会館 |
開催地(英) | TBD |
テーマ(和) | 学生セッション・一般 |
テーマ(英) | Student Session, General Session |
委員長氏名(和) | 和田 友孝(関西大) / 前田 義信(新潟大) |
委員長氏名(英) | Tomotaka Wada(Kansai Univ.) / Yoshinobu Maeda(Niigata Univ.) |
副委員長氏名(和) | 井ノ口 宗成(富山大) / 内田 理(東海大) / 相原 康敏(オムニビジョン) |
副委員長氏名(英) | Munenari Inoguchi(Toyama Univ.) / Osamu Uchida(Tokai Univ.) / Yasutoshi Aibara(OmniVision) |
幹事氏名(和) | 宇津 圭祐(東海大) / 新 浩一(広島市立大) / 伊藤 尚(富山高専) / 鈴木 寛人(ルネサスエレクトロニクス) |
幹事氏名(英) | Keisuke Utsu(Tokai Univ.) / Kouichi Shin(Hiroshima City Univ.) / Nao Ito(NIT, Toyama college) / Hiroto Suzuki(Renesas Electronics) |
幹事補佐氏名(和) | 横山 俊一(信州大) / 佐藤 隆英(山梨大) / 山口 基(テクノプロ) / 下田 真二(ソニーセミコンダクタソリューションズ) / 越田 俊介(八戸工大) |
幹事補佐氏名(英) | Shunichi Yokoyama(Shinshu Univ.) / Takahide Sato(Univ. of Yamanashi) / Motoi Yamaguchi(TECHNOPRO) / Shinji Shimoda(Sony Semiconductor Solutions) / Shunsuke Koshita(Hachinohe Inst. of Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Information and Communication Technologies for Safe and Secure Life / Technical Committee on Circuits and Systems |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 残差ネットとLSTMを用いたコルピッツ回路のカオス的振る舞いの近似について |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | On approximating chaotic behavior of a Colpitts circuit using residual nets and LSTM |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | LSTMニューラルネットワーク / LSTM Neural Network |
キーワード(2)(和/英) | 残差ネット / Residual Network |
キーワード(3)(和/英) | コルピッツ発振回路 / Colpitts Oscillator |
キーワード(4)(和/英) | 微分方程式 / Differential equations |
キーワード(5)(和/英) | 近似 / Approximation |
キーワード(6)(和/英) | カオス / Chaos |
キーワード(7)(和/英) | リアプノフ指数 / Lyapunov exponents |
第 1 著者 氏名(和/英) | 小澤 和也 / Kazuya Ozawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:Shonan Inst. Tech) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 岡崎 秀晃 / Hideaki Okazaki |
第 2 著者 所属(和/英) | 湘南工科大学(略称:湘南工科大) Shonan Institute of Technology(略称:Shonan Inst. Tech) |
発表年月日 | 2023-01-27 |
資料番号 | CAS2022-76,ICTSSL2022-40 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | CAS-360,ICTSSL-361 |
ページ範囲 | pp.77-82(CAS), pp.77-82(ICTSSL), |
ページ数 | 6 |
発行日 | 2023-01-19 (CAS, ICTSSL) |