| 講演名 | 2023-01-19 機械学習におけるデータの特性に適した特徴量エンジニアリングの一般化 坂崎 雄一郎(和歌山大), 満田 成紀(和歌山大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | ICM2022-38,LOIS2022-38 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | LOIS / ICM |
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| 開催期間 | 2023/1/19(から2日開催) |
| 開催地（和） | 北九州国際会議場 |
| 開催地（英） | Kitakyushu International Conference Center |
| テーマ（和） | ライフログ活用技術、オフィス情報システム、ビジネス管理、一般 |
| テーマ（英） | Practical Use of Lifelog, Office Information System, Business Management, etc. |
| 委員長氏名（和） | 戸田 浩之(NTT) / 野村 祐士(富士通) |
| 委員長氏名（英） | Hiroyuki Toda(NTT) / Yuji Nomura(Fujitsu) |
| 副委員長氏名（和） | 茂木 学(拓殖大) / 三好 優(NTT) / 高橋 英士(NEC) |
| 副委員長氏名（英） | Manabu Motegi(Takushoku Univ.) / Yu Miyoshi(NTT) / Eiji Takahashi(NEC) |
| 幹事氏名（和） | 深江 一輝(長崎大) / 齋藤 晴美(NTT) / 加藤 能史(NTT) / 内海 哲哉(富士通) |
| 幹事氏名（英） | Kazuki Fukae(Nagasaki Univ.) / Harumi Saitou(NTT) / Yoshifumi Kato(NTT) / Tetsuya Uchiumi(Fujitsu) |
| 幹事補佐氏名（和） | 笹川 真奈(NTT) / 山本 嶺(電通大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Mana Sasagawa(NTT) / Ryo Yamamoto(Univ. of Electro-Comm) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Life Intelligence and Office Information Systems / Technical Committee on Information and Communication Management |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 機械学習におけるデータの特性に適した特徴量エンジニアリングの一般化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generalization of feature engineering suitable for data characteristics in machine learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 坂崎 雄一郎 / Yuichiro Sakazaki |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 和歌山大学大学院(略称：和歌山大) Wakayama University Graduate School(略称：Wakayama Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 満田 成紀 / Naruki Mitsuda |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 和歌山大学(略称：和歌山大) Wakayama University(略称：Wakayama Univ.) |
| 発表年月日 | 2023-01-19 |
| 資料番号 | ICM2022-38,LOIS2022-38 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | ICM-337,LOIS-338 |
| ページ範囲 | pp.42-47(ICM), pp.42-47(LOIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2023-01-12 (ICM, LOIS) |