講演名 | 2022-12-23 木構造を用いたワッサースタイン重心問題の高速な解法 竹澤 祐貴(京大/理研AIP), 佐藤 竜馬(京大/理研AIP), Zornitsa Kozareva(Meta AI), Sujith Ravi(SliceX AI), 山田 誠(京大/理研AIP/沖縄科技大), |
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資料番号 | IBISML2022-63 |
発行日 | 2022-12-15 (IBISML) |
研究会情報 | |
研究会 | IBISML |
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開催期間 | 2022/12/22(から2日開催) |
開催地(和) | 京都大学 |
開催地(英) | Kyoto University |
テーマ(和) | 機械学習一般 |
テーマ(英) | Machine Learning, etc. |
委員長氏名(和) | 杉山 将(東大) |
委員長氏名(英) | Masashi Sugiyama(Univ. of Tokyo) |
副委員長氏名(和) | 神嶌 敏弘(産総研) / 津田 宏治(東大) |
副委員長氏名(英) | Toshihiro Kamishima(AIST) / Koji Tsuda(Univ. of Tokyo) |
幹事氏名(和) | 岩田 具治(NTT) / 中村 篤祥(北大) |
幹事氏名(英) | Tomoharu Iwata(NTT) / Atsuyoshi Nakamura(Hokkaido Univ.) |
幹事補佐氏名(和) | 河原 吉伸(阪大) / 鈴木 大慈(東工大) |
幹事補佐氏名(英) | Yoshinobu Kawahara(Osaka Univ.) / Taiji Suzuki(Tokyo Inst. of Tech.) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Technical Committee on Infomation-Based Induction Sciences and Machine Learning |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 木構造を用いたワッサースタイン重心問題の高速な解法 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Fixed Support Tree-Sliced Wasserstein Barycenter |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | |
第 1 著者 氏名(和/英) | 竹澤 祐貴 / Yuki Takezawa |
第 1 著者 所属(和/英) | 京都大学/理研AIP(略称:京大/理研AIP) Kyoto University/RIKEN AIP(略称:Kyoto Univ./RIKEN AIP) |
第 2 著者 氏名(和/英) | 佐藤 竜馬 / Ryoma Sato |
第 2 著者 所属(和/英) | 京都大学/理研AIP(略称:京大/理研AIP) Kyoto University/RIKEN AIP(略称:Kyoto Univ./RIKEN AIP) |
第 3 著者 氏名(和/英) | Zornitsa Kozareva / Zornitsa Kozareva |
第 3 著者 所属(和/英) | Meta AI(略称:Meta AI) Meta AI(略称:Meta AI) |
第 4 著者 氏名(和/英) | Sujith Ravi / Sujith Ravi |
第 4 著者 所属(和/英) | SliceX AI(略称:SliceX AI) SliceX AI(略称:SliceX AI) |
第 5 著者 氏名(和/英) | 山田 誠 / Makoto Yamada |
第 5 著者 所属(和/英) | 京都大学/理研AIP/沖縄先端科学技術大学(略称:京大/理研AIP/沖縄科技大) Kyoto University/RIKEN AIP/OIST(略称:Kyoto University/RIKEN AIP/OIST) |
発表年月日 | 2022-12-23 |
資料番号 | IBISML2022-63 |
巻番号(vol) | vol.122 |
号番号(no) | IBISML-325 |
ページ範囲 | pp.142-149(IBISML), |
ページ数 | 8 |
発行日 | 2022-12-15 (IBISML) |