| 講演名 | 2022-12-21 キーワードに基づく学習状況報告文の生成手法の提案 小橋 駿平(九大), 峯 恒憲(九大), |
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| 抄録(和) | 学習塾では，各授業後に，生徒の学習状況を報告する文章を講師が記している．この報告文の生成は，講師の大きな負担となっており，その負担軽減が求められている．筆者らは，以前の研究からキーワードを用いて生徒の学習状況を報告する文書を半自動で自動生成するモデルを提案してきた．しかし，以前の研究では，具体表現を含む文がうまく生成できない，キーワード抽出手法に関して十分な検討が行われていないという課題があった．そこで本研究では，上記課題の解決のため，具体表現をトークンに変換しての学習，複数のキーワード抽出方法の比較検討を行い，その性能を評価した． その結果，キーワード抽出方法に関する知見を得たとともに，報告文生成の精度向上を確認した． |
| 抄録(英) | In many cram schools, instructors write reports on students' progress after each class. The generation of these reports is a heavy burden for instructors, and there is a need to reduce this burden. We have proposed a model that automatically generates a student learning status reports using keywords in our previous studies. However, in our previous study, there were some problems: sentences containing concrete expressions could not be generated well, and the keyword extraction method had not been sufficiently investigated. To solve these problems, we evaluated the performance of the keyword extraction methods by converting concrete expressions into tokens and comparing multiple keyword extraction methods. As a result, we obtained knowledge about keyword extraction methods and confirmed the improvement of accuracy in generating report sentences |
| キーワード(和) | 文章生成 / 学習塾 / Seq2Seq / キーワード抽出 |
| キーワード(英) | Sentence Generation / Cram School / Seq2Seq / Keyword Extract |
| 資料番号 | AI2022-44 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2022/12/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松崎 和賢(中大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | キーワードに基づく学習状況報告文の生成手法の提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Generating Student Progress Reports in Cram School Based on Keywords |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 文章生成 / Sentence Generation |
| キーワード(2)（和/英） | 学習塾 / Cram School |
| キーワード(3)（和/英） | Seq2Seq / Seq2Seq |
| キーワード(4)（和/英） | キーワード抽出 / Keyword Extract |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 小橋 駿平 / Shumpei Kobashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ) |
| 発表年月日 | 2022-12-21 |
| 資料番号 | AI2022-44 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | AI-322 |
| ページ範囲 | pp.62-67(AI), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |