| 講演名 | 2022-12-21 Density-based Bias-Free Automatic Chart Generation for Rhythm Games 趙 一凡(九大), 峯 恒憲(九大), |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Automatic chart generation methods for rhythm games often use both acoustic features and difficulty information when building models to predict the onset of the chart. Since difficulty information relates to both onset placement and the key structure of the game, direct use of difficulty information may cause unnecessary information bias in onset prediction. In this paper, we propose an approach that calculates density information to generate charts of different difficulty levels and uses the calculated information as an attribute for each level of onset. This allows the model to learn onset distributions with different levels of difficulty without directly using the difficulty information. Furthermore, integrating density-based onset sequences into a single one improves prediction performance, and density information can also be used to filter charts of different difficulty levels from the integrated chart. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | Automatic Content GenerationVideo GameMachine Learning |
| 資料番号 | AI2022-35 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | AI |
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| 開催期間 | 2022/12/21(から1日開催) |
| 開催地（和） | 九州大学 西新プラザ |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 「コンテキストを意識した知識の利用」および一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 清 雄一(電通大) |
| 委員長氏名（英） | Yuichi Sei(Univ. of Electro-Comm.) |
| 副委員長氏名（和） | 櫻井 祐子(産総研) / 大囿 忠親(名工大) |
| 副委員長氏名（英） | Yuko Sakurai(AIST) / Tadachika Ozono(Nagoya Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 藤田 桂英(東京農工大) / 中島 悠(東邦大) |
| 幹事氏名（英） | Katsuhide Fujita(Tokyo Univ. of Agriculture and Technology) / Yuu Nakajima(Toho Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 松崎 和賢(中大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Kazutaka Matsuzaki(Chuo Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Artificial Intelligence and Knowledge-Based Processing |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Density-based Bias-Free Automatic Chart Generation for Rhythm Games |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / Automatic Content GenerationVideo GameMachine Learning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 趙 一凡 / Zhao Yifan |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 峯 恒憲 / Tsunenori Mine |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 九州大学(略称：九大) Kyushu University(略称：Kyushu Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-21 |
| 資料番号 | AI2022-35 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | AI-322 |
| ページ範囲 | pp.13-17(AI), |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2022-12-14 (AI) |