講演名 2022-12-16
手書き解答の自動採点に向けた学習ドリルのディジタル化と筆記解答の収集
朝倉 僚(ワコム), グエン トゥアン フーン(東京農工大), グエン トゥアン クーン(東京農工大), 宮澤 寛(ワコム), 土田 洋一(ワコム), 山本 高廣(ワコム), 伊藤 雅充(ワコム), 堀江 利彦(ワコム), 清水 郁子(東京農工大), 中川 正樹(東京農工大),
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抄録(和) 本稿では,電子ペーパでの記述式問題への筆記解答の自動採点を前提に,市販学習ドリルの電子ペーパへの表示,解答の収集,手書き認識と自動採点のための正答例の記述について報告する.筆記解答の記録にはInkMLを使用し,それに付随する形で問題と正答例を記述することで自動採点への利便性を図っている.また,多様な問題形式における正答例の記述に伴う課題と手書き解答の収集への展望を示す.試験や教材の電子化が進む中,その問題形式は端末での表示・入力方式に依存するため,鉛筆やペンでの記入が前提の紙の問題集とは異なっている.後者は理解度や考える力を評価するために改良されてきたが,採点する労力と時間が大きい.そこで,手書きによる記述式解答 の自動採点を確立することを目指している.
抄録(英) This paper reports on the display of workbooks on electronic paper, collection of digital-ink answers, and description of correct answer examples toward automatic scoring of handwritten answers. InkML is used to record handwritten answers. Questions and correct answer examples are associated with handwritten answers. We also present challenges of describing correct answer examples to a variety of questions for automatic scoring and prospects for collecting handwritten answers. Recently, the use of PCs and tablets in education has been expanding, but the questions depend on the device's display and input method, which differ from paper-based textbooks. The questions in the latter have been refined to grade learners' understanding and problem-solving abilities but scoring them is labor and time-consuming. Therefore, we aim to establish automatic scoring for such question types.
キーワード(和) 手書き解答 / 手書き認識 / 自動採点 / 電子ペーパ / CBT
キーワード(英) Handwritten answers / handwriting recognition / automatic scoring / electronic paper / CBT
資料番号 PRMU2022-45
発行日 2022-12-08 (PRMU)

研究会情報
研究会 PRMU
開催期間 2022/12/15(から2日開催)
開催地(和) 富山国際会議場
開催地(英) Toyama International Conference Center
テーマ(和) 制御のためのCV
テーマ(英)
委員長氏名(和) 内田 誠一(九大)
委員長氏名(英) Seiichi Uchida(Kyushu Univ.)
副委員長氏名(和) 舩冨 卓哉(奈良先端大) / 安倍 満(デンソーアイティーラボラトリ)
副委員長氏名(英) Takuya Funatomi(NAIST) / Mitsuru Anpai(Denso IT Lab.)
幹事氏名(和) 山口 光太(サイバーエージェント) / 松井 勇佑(東大)
幹事氏名(英) Kouta Yamaguchi(CyberAgent) / Yusuke Matsui(Univ. of Tokyo)
幹事補佐氏名(和) 井上 中順(東工大) / 川西 康友(理研)
幹事補佐氏名(英) Nakamasa Inoue(Tokyo Inst. of Tech.) / Yasutomo Kawanishi(Riken)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Technical Committee on Pattern Recognition and Media Understanding
本文の言語 JPN
タイトル(和) 手書き解答の自動採点に向けた学習ドリルのディジタル化と筆記解答の収集
サブタイトル(和)
タイトル(英) Digitization of education workbooks and collection of handwritten answers toward their automatic scoring
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 手書き解答 / Handwritten answers
キーワード(2)(和/英) 手書き認識 / handwriting recognition
キーワード(3)(和/英) 自動採点 / automatic scoring
キーワード(4)(和/英) 電子ペーパ / electronic paper
キーワード(5)(和/英) CBT / CBT
第 1 著者 氏名(和/英) 朝倉 僚 / Tomo Asakura
第 1 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 2 著者 氏名(和/英) グエン トゥアン フーン / Nguyen Tuan Hung
第 2 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. and Tech.)
第 3 著者 氏名(和/英) グエン トゥアン クーン / Nguyen Tuan Cuong
第 3 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. and Tech.)
第 4 著者 氏名(和/英) 宮澤 寛 / Hiroshi Miyazawa
第 4 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 5 著者 氏名(和/英) 土田 洋一 / Yoichi Tsuchida
第 5 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 6 著者 氏名(和/英) 山本 高廣 / Takahiro Yamamoto
第 6 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 7 著者 氏名(和/英) 伊藤 雅充 / Masamitsu Ito
第 7 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 8 著者 氏名(和/英) 堀江 利彦 / Toshihiko Horie
第 8 著者 所属(和/英) 株式会社ワコム(略称:ワコム)
Wacom Co.,Ltd.(略称:Wacom)
第 9 著者 氏名(和/英) 清水 郁子 / Ikuko Shimizu
第 9 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. and Tech.)
第 10 著者 氏名(和/英) 中川 正樹 / Masaki Nakagawa
第 10 著者 所属(和/英) 東京農工大学(略称:東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology(略称:Tokyo Univ. of Agri. and Tech.)
発表年月日 2022-12-16
資料番号 PRMU2022-45
巻番号(vol) vol.122
号番号(no) PRMU-314
ページ範囲 pp.70-75(PRMU),
ページ数 6
発行日 2022-12-08 (PRMU)