| 講演名 | 2022-12-13 ［ショートペーパー］深層学習によるリズムキープ指標を用いたストリートダンス評価システムの検討 箕輪 格(阪大), 義久 智樹(阪大), 矢野 英人(阪大), 甲斐 尚人(阪大), |
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| 抄録(和) | ダンスの義務教育化に伴い，ストリートダンスに対する注目が高まっている．ストリートダンスでは，一般に，ダンサーの動きが楽曲のリズムに合っている（リズムキープしている）ことが望ましいとされている．しかし，これまでのストリートダンスの評価では，ダンサーがリズムキープできているかを人の目で確認していた．そこで，本研究では，ストリートダンスを撮影した映像から自動的にリズムキープ指標を算出するシステムを検討している．提案するストリートダンス評価システムでは，楽曲のリズムよりも早く音を取る「早取り」に着目し，楽曲のリズムとダンサーの動きを深層学習により推定し，これらを比較して早取りを検出する．早取りの頻度からリズムキープ指標を算出し，ストリートダンスの評価に用いることを計画している． |
| 抄録(英) | Due to the Japanese dance education compulsory, street dance gets great attention. General street dancers regard the dancing which movements match with the music rhythms, i.e., keeping rhythms, as skilful dancers. However, in the evaluation of street dance so far, it was confirmed manually whether the dancer could keep the rhythm. Hence, in this research, we are studying about the system that automatically calculates the rhythm keeping indexes from dance movies. Our proposed street dance evaluation system focuses on the ``early movements,'' which mean earlier movements of dancers compared to the music rhythms. Our proposed system recognizes the early movements by detecting the music rhythms and the dancer's movements by deep learning technologies. For street dance evaluations, we give the rhythm keeping indexes based on the frequency of the early movements. |
| キーワード(和) | ダンサー / 早取り / 動作分析 / 楽曲分析 / ストリートダンス |
| キーワード(英) | pose estimation / motion analysis / music analysis / dancing |
| 資料番号 | IA2022-54 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IA) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | IN / IA |
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| 開催期間 | 2022/12/12(から2日開催) |
| 開催地（和） | 広島大学 東千田キャンパス 未来創生センター |
| 開催地（英） | Higashi-Senda campus, Hiroshima Univ. |
| テーマ（和） | 性能評価とシミュレーション、信頼性技術、スループットやトラヒックの計測、品質(QoS)制御、輻輳制御、トラヒック・フロー制御、オーバーレイネットワーク・P2P、IPv6 、マルチキャスト、ルーティング、DDoS及び一般※※※ 本研究会の2日目は情報指向ネットワーク技術特別研究会(ICN)とも併催です※※※ |
| テーマ（英） | Performance Analysis and Simulation, Robustness, Traffic and Throughput Measurement, Quality of Service (QoS) Control, Congestion Control, Overlay Network/P2P, IPv6, Multicast, Routing, DDoS, etc. |
| 委員長氏名（和） | 波戸 邦夫(インターネットマルチフィード) / 義久 智樹(阪大) |
| 委員長氏名（英） | Kunio Hato(Internet Multifeed) / Tomoki Yoshihisa(Osaka Univ.) |
| 副委員長氏名（和） | 村瀬 勉(名大) / 作元 雄輔(関西学院大) / 屏 雄一郎(KDDI総合研究所) / 山本 寛(立命館大) |
| 副委員長氏名（英） | Tsutomu Murase(Nagoya Univ.) / Yusuke Sakumoto(Kwansei Gakuin Univ.) / Yuichiro Hei(KDDI Research) / Hiroshi Yamamoto(Ritsumeikan Univ.) |
| 幹事氏名（和） | 城 哲(KDDI総合研究所) / 渡部 康平(長岡技科大) / 秦泉寺 久美(NTT) / 濱田 浩気(NTT) / 大平 健司(阪大) / 坂野 遼平(工学院大) / 野林 大起(九工大) |
| 幹事氏名（英） | Tetsu Jyo(KDDI Research) / Kouhei Watabei(Nagaoka Univ. of Tech.) / Kumi Jinzenji(NTT) / Koki Hamada(NTT) / Kenji Ohira(Osaka Univ.) / Ryohei Banno(Kogakuin Univ.) / Daiki Nobayashi(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事補佐氏名（和） | / 小谷 大祐(京大) / 中村 遼(福岡大) / 中村 遼(東大) |
| 幹事補佐氏名（英） | / Daisuke Kotani(Kyoto Univ.) / Ryo Nakamura(Fukuoka Univ.) / Ryo Nakamura(Univ. of Tokyo) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Information Networks / Technical Committee on Internet Architecture |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ［ショートペーパー］深層学習によるリズムキープ指標を用いたストリートダンス評価システムの検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | [Short Paper] A Study of Street Dance Evaluation System Using Rhythm Keeping Index by Deep Learning |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ダンサー / pose estimation |
| キーワード(2)（和/英） | 早取り / motion analysis |
| キーワード(3)（和/英） | 動作分析 / music analysis |
| キーワード(4)（和/英） | 楽曲分析 / dancing |
| キーワード(5)（和/英） | ストリートダンス |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 箕輪 格 / Kaku Minowa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 義久 智樹 / Tomoki Yoshihisa |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 矢野 英人 / Hideto Yano |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 甲斐 尚人 / Naoto Kai |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 大阪大学(略称：阪大) Osaka University(略称：Osaka Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-13 |
| 資料番号 | IA2022-54 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | IA-306 |
| ページ範囲 | pp.38-39(IA), |
| ページ数 | 2 |
| 発行日 | 2022-12-05 (IA) |