| 講演名 | 2022-12-06 修正ガンマ変換とS字関数を用いた多重スケール強調による暗視アルゴリズムの一提案 向田 眞志保(山口大), 末竹 規哲(山口大), |
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| 抄録(和) | 夜間の屋外や暗い室内などで撮影された画像は暗く，視認性が低い．近年，暗い画像の視認性を改善する画像処理アルゴリズム(暗視アルゴリズム)が提案されている．しかし，従来手法では明るい領域において白飛びを引き起こす，計算コストが高いといった問題がある．本報告では，これらの問題を解決する新たな暗視アルゴリズムを提案する．提案手法では入力画像の明度成分に修正ガンマ変換を適用し，暗い画像における暗い画素の偏りをなくす．その後，S字関数を用いた多重スケール画像強調を適用することで，画像のコントラストおよびエッジを強調する．実験では，定性および定量評価によって最新の手法と比較する．実験結果から提案手法の有効性を示す． |
| 抄録(英) | Images taken under low-light conditions such as at night or in a dark rooms are dark and their visibilities are very visibility. Recently, many low-light image enhancement algorithms (night vision algorithms) have been proposed. However, the conventional methods have some problems such as causing over enhancement in bright regions and/or high computational cost. In this report, we propose a new low-light image enhancement method to cope with these problems. In the proposed method, a modified gamma transform is applied to the brightness of the input image. It reduce the distributional bias of dark pixels. Then, the contrast and edges of the image are enhanced and sharpen by applying multiscale image enhancement employing S-shape functions. In the experiments, the proposed method is compared with the state-of-the-art methods through qualitative and quantitative evaluations. Experimental results show the effectiveness of the proposed method. |
| キーワード(和) | 画像強調 / 暗視アルゴリズム / 修正ガンマ変換 |
| キーワード(英) | Image enhancement / Night vision algorithm / Modified gamma transform |
| 資料番号 | SIS2022-34 |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SIS |
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| 開催期間 | 2022/12/5(から2日開催) |
| 開催地（和） | 関西大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | スマートパーソナルシステム,一般 |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | 木村 誠聡(神奈川工科大) |
| 委員長氏名（英） | Tomoaki Kimura(Kanagawa Inst. of Tech.) |
| 副委員長氏名（和） | 笹岡 直人(鳥取大) / 田向 権(九州工大) |
| 副委員長氏名（英） | Naoto Sasaoka(Tottori Univ.) / Hakaru Tamukoh(Kyushu Inst. of Tech.) |
| 幹事氏名（和） | 坂東 幸浩(NTT) / 吉田 壮(関西大学) |
| 幹事氏名（英） | Yukihiro Bandoh(NTT) / Soh Yoshida(Kansai Univ.) |
| 幹事補佐氏名（和） | 眞壁 義明(神奈川工科大) / 杉浦 陽介(埼玉大) |
| 幹事補佐氏名（英） | Yoshiaki Makabe(Kanagawa Inst. of Tech.) / Yosuke Sugiura(Saitama Univ.) |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Technical Committee on Smart Info-Media Systems |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 修正ガンマ変換とS字関数を用いた多重スケール強調による暗視アルゴリズムの一提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Proposal of Night Vision Algorithm by a Modified Gamma Transform and S-shape Functions-based Multiscale Image Enhancement |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像強調 / Image enhancement |
| キーワード(2)（和/英） | 暗視アルゴリズム / Night vision algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 修正ガンマ変換 / Modified gamma transform |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 向田 眞志保 / Mashiho Mukaida |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 末竹 規哲 / Noriaki Suetake |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 山口大学(略称：山口大) Yamaguchi University(略称：Yamaguchi Univ.) |
| 発表年月日 | 2022-12-06 |
| 資料番号 | SIS2022-34 |
| 巻番号（vol） | vol.122 |
| 号番号（no） | SIS-293 |
| ページ範囲 | pp.62-67(SIS), |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2022-11-28 (SIS) |